コロンビアアマゾン地域の森林伐採と温室ガス流に結果するテーマ精度と不確実性の概念化と推定【JST・京大機械翻訳】

Arias Jhonatan; Galindo-Garcia Gustavo; Jimenez Rodrigo

文献

J-GLOBAL ID：202102279971013923 整理番号：21A0983635

コロンビアアマゾン地域の森林伐採と温室ガス流に結果するテーマ精度と不確実性の概念化と推定【JST・京大機械翻訳】

Conceptualization and Estimation of Thematic Accuracy and Uncertainty Resulting in Deforestation and Greenhouse Gas Flows in a Region of the Colombian Amazon

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資料名：
巻： 2019 号： CASAP ページ： 1-6 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

熱帯林の損失は地球規模のCO_2放出の8%の原因である。Peaceプロセスの間接的結果として,コロンビアにおける森林伐採は,2016年(220万ヘクタール)で,2016年より23%高かった。全森林被覆率は1990年の57%から2017年の52%に減少した。2012年の国の温室効果ガス放出の27%(69MトンのCO_2当量)が森林伐採によって引き起こされたと推定される。この場合,脱森林地域である活動は,排出推定の不確実性の制御因子である。主題精度評価は,活動データに対する中心値と信頼区間の推定に必要な入力である。本研究では,信頼区間の推定を改善し,標準誤差を低減した。このために,統計的推論に対する3つの異なるアプローチを開発し,サンプルからのデータから,確率サンプリング(設計に基づく),数学モデル(モデルベース),またはハイブリッド推論として2つの上記の2つの混合物を含む,母集団パラメータの推定を生産できる一般化ツールとして用いた。提案アプローチは,設計ベース手法を含み,統計的パラメータのサンプリング設計,応答および推定の種々のシナリオを解析した。本研究は,PNN(自然国立公園)Sierra dela Macarena地域の森林伐採に関連する主題誤差を推定した。本論文は,新しいサンプリング戦略とその主題不確実性への潜在的影響を含む方法論的詳細を提示する。最良の性能で提示された結果は,他のサンプリング設計に関して低い不確実性とより大きな精度を持つので,層別サンプリングからであった。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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