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J-GLOBAL ID：202102279983677328   整理番号：21A0612207

エンドツーエンド文字レベルマルチスケールCNNを用いた中国語医療質問応答マッチング【JST・京大機械翻訳】

Chinese Medical Question Answer Matching Using End-to-End Character-Level Multi-Scale CNNs

著者 (6件)： Zhang Sheng ,  Zhang Xin ,  Wang Hui ,  Cheng Jiajun ,  Li Pei ,  Ding Zhaoyun
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 7  号： 8  ページ： 767  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,中国の医学質問回答マッチングの問題に主に焦点を合わせ,それは中国語のドメイン制限特性と言語特異的特徴の組合せによる英語におけるオープンドメイン質問回答マッチングより,かなり挑戦的である。単語埋込みの代わりに文字埋込みをテキスト前処理における中国語単語セグメンテーションを避けるために使用するエンドツーエンド文字レベルマルチスケール畳込みニューラルフレームワークを提示して,次に,マルチスケール畳込みニューラルネットワーク(CNNs)を導入して,種々のスケールに関して質問または回答文から文脈情報を抽出した。提案フレームワークは最小人間監視で訓練でき,手作業特徴,ルールベースパターン,または外部資源を必要としない。このフレームワークを検証するために,オンライン中国語健康とウェルネスコミュニティから質問と回答を収穫することにより,cMedQAと名付けた新しいテキストコーパスを作成した。cMedQAデータセットに関する実験結果は,著者らのフレームワークがいくつかの強いベースラインを著しく上回って,最高19%までトップ-1精度の改善を達成することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  言語 ,  セグメンテーション ,  前処理 ,  コミュニティ ,  英語 ,  *中国語 ,  *エンドツーエンド方式 ,  基準線 ,  単語 ,  ルールベース
準シソーラス用語： *マルチスケール ,  オンライン ,  テキストコーパス ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 質問応答マッチング ,  医療領域 ,  質問応答 ,  答え選択 ,  文字埋込み

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (42件)：

• Feng, M.; Xiang, B.; Glass, M.R.; Wang, L.; Zhou, B. Applying deep learning to answer selection: A study and an open task. In Proceedings of the 2015 IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding (ASRU), Scottsdale, AZ, USA, 13-17 December 2015; pp. 813-820.
• Tan, M.; dos Santos, C.; Xiang, B.; Zhou, B. Improved representation learning for question answer matching. In Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Berlin, Germany, 7-12 August 2016.
• Qiu, X.; Huang, X. Convolutional Neural Tensor Network Architecture for Community-Based Question Answering. In Proceedings of the Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Buenos Aires, Argentina, 25-31 July 2015; pp. 1305-1311.
• Jain, S.; Dodiya, T. Rule Based Architecture for Medical Question Answering System. In Proceedings of the Second International Conference on Soft Computing for Problem Solving (SocProS 2012), Rajasthan, India, 28-30 December 2012; Springer: New Delhi, India, 2014; pp. 1225-1233.
• Wang, J.; Man, C.; Zhao, Y.; Wang, F. An answer recommendation algorithm for medical community question answering systems. In Proceedings of the 2016 IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics (SOLI), Beijing, China, 10-12 July 2016; pp. 139-144.

タイトルに関連する用語 (8件)： エンドツーエンド ,  文字 ,  マルチスケール ,  CNN ,  中国 ,  医療 ,  質問応答 ,  マッチング