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J-GLOBAL ID：202102280015538780   整理番号：21A0062237

自己組織化マップを用いた台風来襲時における降水量の将来変化に関する検討

STUDY ON FUTURE CHANGES IN PRECIPITATION DUE TO TYPHOONS USING SELF-ORGANAIZING MAPS

著者 (5件)： 柴田大輝 (一般財団法人日本気象協会) ,  児玉充由 (九州大学 大学院工学研究院) ,  井手喜彦 (九州大学 大学院工学研究院) ,  橋本典明 (九州大学 大学院工学研究院) ,  山城賢 (九州大学 大学院工学研究院)
資料名： 土木学会論文集 B2(海岸工学)(Web)  (海岸工学論文集(Web))
巻： 76  号： 2  ページ： I_1129-I_1134(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0396A  ISSN： 1883-8944  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,2019年10月に発生した台風19号など,台風に伴う豪雨災害が発生している.さらに今後は地球温暖化に伴い,台風の強度が増すとともに台風による豪雨災害の甚大化が懸念される.本研究では,台風の常襲地帯であり,過去に幾度も水害を経験してきた九州地方を対象として,アンサンブル気候予測データベース(d4PDF)から抽出した台風の経路を自己組織化マップ(SOM)を用いてパターン分類し,台風のパターン別に降水量を解析することで台風経路とそれに伴う降水量の将来変化を検討した.その結果,温暖化が進むと現在よりも台風の経路パターンは多様化することがわかった.さらに,将来的な降水量の増減には影響期間が大きく寄与していることがわかった.また,台風が九州に上陸するパターンでは,再現期間100年の日降水量は増加することがわかった.(著者抄録)

シソーラス用語： *台風 ,  強度 ,  地球温暖化 ,  *自己組織化特徴マップ ,  *降水量 ,  豪雨 ,  長期予報 ,  *アンサンブル予報 ,  経路 ,  パターン分類 ,  機械学習 ,  九州地方
準シソーラス用語： *d4PDF ,  気候予測 ,  台風強度

著者キーワード (4件)： precipitation ,  typhoon characteristics ,  global warming ,  self-organizing maps

分類 (2件)： 大規模擾乱,台風,大気重力波  (DC05070R) ,  天気予報  (DC05020O)

引用文献 (5件)：

• 1) 文部科学省 : 地球温暖化対策に資するアンサンブル気候予測データベース,利用手引き(抜粋),平成27年12月
• 2) 井手喜彦,竹田聖二,児玉充由,山城賢,橋本典明:大規模アンサンブル気候予測データ(d4PDF)に基づく有明海周辺での台風特性の将来変化に関する検討,土木学会論文集B3(海洋開発),Vol. 75,No. 2, pp. 55-60,2019.
• 3) Dommenget, D. and Latif, M. : A cautionary note on the interpretation of EOFs, Journal of Climate, Vol. 15, No. 2, pp. 216-225, 2002
• 4) Kohonen, T. : Self-Organized Formation of Topologically Correct Feature Maps, Biological cybernetics, Vol. 43, pp. 59-69, 1982.
• 5) Murakami, H., Mizuta, R., and Shindo, E. : Future changes in tropical cyclone activity projected by multi-physics and multi-SST ensemble experiments using the 60-km-mesh MRI-AGCM, Clim Dyn, Vol. 39, 2569-2584, 2012.

タイトルに関連する用語 (5件)： 自己組織化マップ ,  台風 ,  来襲 ,  降水量 ,  将来