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J-GLOBAL ID:202102280049059547   整理番号:21A0163496

PSOを用いた石炭火力発電所におけるボイラ-炉システムのMarkovベース性能評価とアベイラビリティ最適化【JST・京大機械翻訳】

Markov-based performance evaluation and availability optimization of the boiler-furnace system in coal-fired thermal power plant using PSO
著者 (5件):
資料名:
巻:ページ: 1124-1134  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3058A  ISSN: 2352-4847  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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適切な保全戦略は,熱発電プラントを高信頼に維持するために不可欠である。火力発電所は,直列または並列構成のいずれかで接続された様々なサブシステムから成る複雑なシステムである。ボイラ炉(BF)システムは,火力発電所の最も重要なサブシステムの1つである。本論文は,容量(500MW)を有する火力発電所のボイラ-炉システムのアベイラビリティベースのシミュレーションモデリングを提示した。システムのMarkovベースのシミュレーションモデルを性能解析のために開発した。微分方程式は,完全作動容量,縮小容量,および故障状態を有する種々の状態を表す遷移図から導かれる。常微分方程式を解くために正規化条件を用いた。さらに,故障率と修理率の可能な組み合わせについてシステムの性能を解析し,ボイラドラムの故障がシステムアベイラビリティに最も影響し,再熱器の故障が少なくともアベイラビリティに影響することを明らかにした。臨界ランキングに基づいて,保全優先度をこのシステムのために提供した。ボイラ-炉システムのアベイラビリティを,粒子数を変えることによって粒子群最適化法を用いて最適化した。研究結果は,99.9845%の最大システムアベイラビリティレベルを得たことを明らかにした。さらに,サブシステムの最適故障率と修理速度パラメータを用いて,プラントのボイラ-炉システムの適切な保全戦略を示唆した。研究の知見は,資源を割り当てるためのサブシステムの臨界レベルとして保全活動を計画する意思決定者を援助した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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火力発電  ,  ボイラ 

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