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J-GLOBAL ID:202102280086617089   整理番号:21A1823294

ライフサイクル管理置換確率推定のためのエキスパート導出応答のBayes解析【JST・京大機械翻訳】

Bayesian Analysis of Expert Elicitation Responses for Life Cycle Management Replacement Probability Estimates
著者 (3件):
資料名:
号: PVP2017  ページ: Null  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0478C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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2014年に,統合ライフサイクル管理(ILCM)コンピュータコードを,選択した駅資産の長期管理のための効果的な意思決定を支援するための標準方法論を提供するために,電力研究所(EPRI)と電気炉デフランス(EDF)の間の協力を通して開発した。産業における標準ツールになるILCMプログラムのために,代替(LoR)計算器の開発において追加作業が必要であった。LoR計算器は,部品が故障または故障以外の理由,例えば高い保全コスト,維持できない,不可解,および他の類似の理由,によって置換される可能性を推定する。エキスパートの導出は,成分置換確率に関するデータおよび意見を収集する方法として選択した。専門家の導出技術の大部分は,時間における様々な点での置換確率に関する意見を与える専門家から成り,それから信頼性曲線を計算することができる。さらに,任意の故障または置換データを専門家の意見に主観的に組み込んだ。本研究では,Bayes解析を用いて,専門家意見を故障および置換データと統計的に結合するための客観的方法を提供した。本論文はまた,専門家の意見からWeibull LoR曲線を抽出するプロセスを記述し,失敗と置換を報告した。専門家の作業履歴と回答の信頼度を用いて,それらの回答の不確実性を割り当て,置換確率に対する5,50,95パーセンタイルの信頼性Weibull曲線を計算した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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信頼性 

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