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J-GLOBAL ID:202102280128090933   整理番号:21A0167153

建築物のかび状態分類のためのDNA配列に基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

DNA Sequence-Based Approach for Classifying the Mold Status of Buildings
著者 (5件):
資料名:
巻: 54  号: 24  ページ: 15968-15975  発行年: 2020年 
JST資料番号: B0839A  ISSN: 0013-936X  CODEN: ESTHA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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建物における湿気または水損傷,および結果としてのかび成長へのヒト曝露は,これまで公衆衛生上の懸念である。本研究は,既知のかび成長(”moldy”)を有する家庭の空中菌類生態学が,湿気,水損傷,または可視かび(”かびなし”)の履歴のない家庭の正常な空中真菌生態学とは異なるという定量的証拠を提供する。屋内空気と屋外空気からの沈降ダストとかび成長による建築材料からの直接試料を,米国内の乾燥,温帯,および大陸気候地域の11都市からの家庭で調べた。真菌リボソームRNAコード遺伝子の内部転写スペーサー領域の配列に基づくコミュニティ分析は,湿気,水損傷,または可視かびの履歴のない家庭の沈降ダストに対して,検査された水損傷と可視かびを有する家庭における沈降塵埃の菌類生態学の間の一貫した,そして,定量化可能な差異を示した。これらの違いは,かび家庭の沈降ダストにおける低コミュニティ豊度(p_adj=0.01),かび家庭無しとかび家庭間の明確なコミュニティ分類構造(ANOSIM,R=0.15,p=0.001)を含む。かびの家庭と14の分類群において,より高度に富化された11の分類群を同定し,そして,かびの家庭で,より高度に豊かであった。かび型対無型家庭間の屋内空気差は,考慮した3つの気候地域全てで有意であった。家庭の鋳型状態を分類するための機械学習ベースモデルを訓練するために,かびと家庭からの沈降ダスト試料間のこれらの異なるが複雑な差異を用いた。モデルは,かびの家庭の100%とカビ家庭の90%を正確に分類できた。先進計算アプローチによるDNAベース真菌生態学の統合は,家庭におけるかび成長の存在を正確に分類するために使用でき,検査と修復決定を助け,潜在的に有害な微生物への曝露を低減する可能性がある。Copyright 2021 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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粒状物調査測定  ,  その他の汚染原因物質 
タイトルに関連する用語 (4件):
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