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J-GLOBAL ID：202102280251141976   整理番号：21A2805536

視覚認知に基づく学生のイデオロギーおよび政治的思考オンライン学習行動の特徴抽出法【JST・京大機械翻訳】

The feature extraction method of students’ ideological and political thinking online learning behavior based on visual cognition

著者 (2件)： Yuan Huaping (School of Marxism, Guangzhou Institute of Science and Technology,Guanzhou,Guangdong Province,510540) ,  Ping Yuanhua (1983.03, female, Han, Nanyang, Henan Province, Master of Arts, lecturer, Guangzhou Institute of Science and Technology. Research interests: ideology and political theories)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICRIS  ページ： 129-133  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的オンライン学習行動特徴抽出法における学生のイデオロギーと政治的オンライン学習行動特徴点の不正確な抽出結果の問題を解決するために,少数の正しい認識と長い抽出時間,視覚認知ベースの学生のイデオロギーと政治的オンライン学習行動特徴を提案して,視覚認知技術の基本的操作原理を分析して,対応する視覚認知計算モデルを構築した。このモデルの下で,学生の遠隔地学と政治的教育システムを,リアルタイム挙動データを収集するためのプラットフォームとして使用し,そして,初期画像データの標準化を,グレースケールと幾何学の2つの側面から実現した。処理データにおいて,視覚認知計算モデルを用いて,スクリーンにおける学生の学習行動の目標位置を決定し,そして,目標移動輪郭および瞬目行動特性を,学生のイデオロギーおよび政治的オンライン学習の挙動特性の抽出を実現するために,位置領域内で抽出した。シミュレーション実験は,この方式には学生のイデオロギーと政治的オンライン学習行動特性の多くの正しい認識があり,抽出結果はより正確で,抽出効率が高いことを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 幾何学 ,  シミュレーション ,  標準化 ,  グレースケール ,  *特徴抽出 ,  スクリーン ,  *視認 ,  計算モデル
準シソーラス用語： 瞬目 ,  画像データ ,  教育システム ,  *オンライン学習 ,  特徴点 ,  *オンライン ,  遠隔地 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 視覚認知 ,  学生 ,  政治 ,  思考 ,  オンライン ,  学習行動 ,  特徴抽出法