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J-GLOBAL ID:202102280259566851   整理番号:21A0158430

犯罪ネットワークにおけるロバストなリンク予測:Sicilian Mafiaの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Robust link prediction in criminal networks: A case study of the Sicilian Mafia
著者 (5件):
資料名:
巻: 161  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0178A  ISSN: 0957-4174  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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リンク予測運動は,犯罪ネットワークのような雑音の多いネットワークや不完全なネットワークで特に困難である可能性がある。また,リンク予測有効性は,社会グループ内の異なる関係を通して変化する可能性がある。これらの課題を,mafia組織に関する異なるリンク予測アルゴリズムの性能を評価することによって,取り組んだ。分析は,Sicilian Mafiaと関係した個人に対するイタリアの法律施行機関によって行われた,操作「Montagna」のジュジック文書から手動で抽出された元のデータセットに依存する。この解析を行うために,2つのネットワークを抽出した:それぞれ,会議と1つの記録電話を疑った。これらのネットワークについて2つの実験を行った。最初に,いくつかのリンク予測アルゴリズムを適用し,完全グラフトポロジー(Katzスコアのような)をレバーするリンク予測アルゴリズムが,非常にスパースなネットワークでさえ非常に正確な結果を与えることを観察した。第2に,著者らは,犯罪ネットワークのノイズ的で不完全な性質がリンク予測アルゴリズムの精度にどのように影響するかを調査するために,広範囲なシミュレーションを実施した。実験結果は,リンク予測の健全性が相対的に高く,接続に関する限られた量の知識だけが隠されたか,欠測であり,観察されないエッジはいくつかの種類の生成則に従うことを示した。会議と電話呼び出しネットワークに関する異なる結果は,ネットワークの特定の特徴を注意深く考慮に入れるべきであることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  ネットワーク法 
タイトルに関連する用語 (5件):
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