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J-GLOBAL ID：202102280365037525   整理番号：21A1512926

FCN-CRFによる不正確な教師付き分類に基づくノリ養殖キャリア抽出の新しい方法【JST・京大機械翻訳】

A New Method for Extracting Laver Culture Carriers Based on Inaccurate Supervised Classification with FCN-CRF

著者 (6件)： Pan Xinliang ,  Jiang Tao ,  Zhang Zhen ,  Sui Baikai ,  Liu Chenxi ,  Zhang Linjing
資料名： Journal of Marine Science and Engineering (Web)  (Journal of Marine Science and Engineering (Web))
巻： 8  号： 4  ページ： 274  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7224A  ISSN： 2077-1312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海洋養殖のタイムリーなモニタリングは,海洋生態学的保護と海洋安全性と安全性のためにかなり重大であった。教師つき学習は,多数の訓練サンプルに頼る必要があること,および,ラバー養殖ゾーンの集中的および規則的分布の特性に頼る必要があることを考慮して,本論文では,完全畳み込みニューラルネットワークおよび条件付きランダム場(FCN-CRF)に基づく不正確な教師付き分類モデルを,江蘇省,Lianyungangにおけるラバー養殖ゾーンの研究用に設計した。提案モデルは,水産養殖区域を抽出でき,同時に, l養殖網の面積と量を計算することができる。FCNは,訓練ラベルを大まかにすることによって,ラバー養殖区域を抽出するために使用した。次に,CRFを用いて,高精度で分離したラバー養殖網を抽出した。結果は,提案モデルのkが0.984であり,F1が0.99であり,認識効果が顕著であることを示した。ラベル生産のために,フォールトトレランス率は高く,最終分類精度に影響を及ぼさず,それによってより多くのラベル生産時間を節約する。この知見は,海洋生態学的監視と海洋交通管理のための技術的支援と同様に,将来の水産養殖収量推定と沖合資源計画のためのデータ基礎を提供する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 海洋 ,  教師つき学習 ,  *養殖 ,  フォールトトレランス
準シソーラス用語： 分類精度 ,  高精度 ,  沖合 ,  *海苔養殖 ,  *教師付き分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ノリ養殖 ,  FCN ,  条件付き確率場 ,  不正確な教師付き分類

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (34件)：

• Keesing, J.K.; Liu, N.; Fearns, P.; Garcia, R. Inter- and intra-annual patterns of Ulva prolifera green tides in the Yellow Sea during 2007-2009, their origin and relationship to the expansion of coastal seaweed aquaculture in China. Mar. Pollut. Bull. 2011, 62, 1169-1182.
• Chua, T.-E. Coastal aquaculture development and the environment. Mar. Pollut. Bull. 1992, 25, 98-103.
• Lu, X.; Gu, Y.; Wang, X.J.; Lin, Y.L.; Zhao, Q.; Wang, K.; Liu, X.N.; Fei, X.Y. The identification of Porphyra culture area by remote sensing and spatial distribution change and driving factors analysis. Mar. Sci. 2018, 42, 87-96.
• Lu, Y.W.; Li, Q.Z.; Du, X.; Wang, H.Y.; Liu, J.L. A Method of Coastal Aquaculture Area Automatic Extraction with High Spatial Resolution Images. Remote Sens. Technol. Appl. 2015, 30, 486-494.
• Rajitha, K.; Mukherjee, C.; Chandran, R.V. Applications of remote sensing and GIS for sustainable management of shrimp culture in India. Aquac. Eng. 2007, 36, 1-17.

タイトルに関連する用語 (4件)： CRF ,  教師付き分類 ,  ノリ養殖 ,  キャリア