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J-GLOBAL ID:202102280415828343   整理番号:21A3312522

温度変調金属酸化物ガスセンサのためのグローバルキャリブレーションモデル:キャリブレーションコストを低減する戦略【JST・京大機械翻訳】

Global calibration models for temperature-modulated metal oxide gas sensors: A strategy to reduce calibration costs
著者 (4件):
資料名:
巻: 350  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0967A  ISSN: 0925-4005  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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金属酸化物(MOX)ガスセンサの作製における耐性は,同じ製作バッチのセンサに対してさえ,ベースラインと感度のデバイス間変動をもたらす。これは,従来,各センサユニットに対して特別に構築した個々のキャリブレーションモデル(ICM)の使用を強制し,それは高価で時間のかかるキャリブレーションプロセスを必要とし,センサ置換を妨げる。多重センサユニットの応答を用いて構築した大域的キャリブレーションモデル(GCM)を提案し,キャリブレーションセットの一部ではない新しいセンサユニットに適用した。GCMは,分類タスクのためのセンサアレイ(電子鼻)間のキャリブレーションモデル移転に既に適用されている。本研究では,温度変調センサにおける回帰目的に対するこのようなモデルの使用を検討し,可変湿度レベル(26±1°Cで20-80%r.h.)の存在における一酸化炭素(CO)の低濃度を定量した。FIS SB-500-12モデルの6つのレプリカからのデータを含む実験室データセットを用いて,著者らは,センサユニットに応用されたとき,1から4のセンサからのデータで構築されたグローバルモデルの性能を評価する。結果は,大域的モデルの性能は,キャリブレーションセットにおけるセンサ数の増加により改善し,個々のキャリブレーションモデル(GCMに対して1.38±0.15ppm,ICMに対して1.05±0.24ppm)の性能に近づき,センサ当たりわずかのキャリブレーション条件(GCMに対して2.09±0.10ppm,ICMに対して2.76±0.22ppm)を,センサ当たりわずか5試料しか使用しない場合にのみ,性能に勝ることを示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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