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J-GLOBAL ID：202102280484201989   整理番号：21A0178389

非小細胞肺癌の診断バイオマーカーとしての循環マイクロRNA-145: 系統的レビューとメタ分析【JST・京大機械翻訳】

Circulating microRNA-145 as a diagnostic biomarker for non-small-cell lung cancer: A systemic review and meta-analysis

著者 (4件)： Tao Shaohua (Department of Respiratory and Critical Care Medicine, Affiliated Hospital/Clinical College, Chengdu University, Chengdu, China) ,  Ju Xuegui (Department of Respiratory and Critical Care Medicine, The First Affiliated Hospital of Chengdu Medical College, Chengdu, China) ,  Zhou Hui (Department of Respiratory and Critical Care Medicine, Affiliated Hospital/Clinical College, Chengdu University, Chengdu, China) ,  Zeng Qianglin (Department of Respiratory and Critical Care Medicine, Affiliated Hospital/Clinical College, Chengdu University, Chengdu, China)
資料名： International Journal of Biological Markers, The  (International Journal of Biological Markers, The)
巻： 35  号： 4  ページ： 51-60  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5248A  ISSN： 1724-6008  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:小型非コード,高安定RNAのクラスであるマイクロRNA(miRNA)は,多様なタイプの癌に対する診断価値を有することが報告されている。目的:全身レビューとメタ分析を用いて,非小細胞肺癌(NSCLC)に対する循環miR-145の診断値を評価すること。方法:系統的文献検索を,NSCLCの診断におけるmiR-145の診断試験を同定するために,2020年2月20日までの5つのデータベースで実施した。含まれた研究の質は,Review Manager5.3のQUADAS-2ツールによって評価して,要約受信機動作特性(SROC)曲線は,STATA13.1ソフトウェアによってプロットした。【結果】試験の11のデータセット(9つの研究で発表)から合計1394人の患者を募集した。SROCの曲線下面積は0.83であった。メタ回帰によると,標本選択は不均一性の源と考えられ,血清のSROC(0.90(95%CI0.87,0.92),感受性は0.84(95%CI0.79,0.89)で,特異度は0.80(95%CI0.71,0.89)で,血漿(SROC=0.75)より明らかに高かった。結論:血清miR-145は,NSCLC診断のための潜在的に有用なバイオマーカーとして役立つ可能性がある。しかし,既存の限られた品質研究のため,更なる検証のために,より大規模なおよび多施設研究が要求されている。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  文献検索 ,  血漿 ,  受信機 ,  *RNA【核酸】 ,  感受性 ,  血清 ,  ソフトウェア ,  *非小細胞肺癌 ,  *バイオマーカー ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  メタ分析 ,  *システマティックレビュー
準シソーラス用語： *マイクロRNA ,  特異度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： miR-145 ,  診断試験 ,  NSCLC ,  メタ分析

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  遺伝子発現  (EC02040Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 非小細胞肺癌 ,  診断 ,  バイオマーカー ,  系統的レビュー ,  メタ分析