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J-GLOBAL ID:202102280506220086   整理番号:21A2570643

感情技術のためのバイオセンシングとアクチュエーションプラットフォーム結合体入出力モダリティ【JST・京大機械翻訳】

Biosensing and Actuation-Platforms Coupling Body Input-Output Modalities for Affective Technologies
著者 (15件):
資料名:
巻: 20  号: 21  ページ: 5968  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7015A  ISSN: 1424-8220  CODEN: SENSC9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ユビキタス技術,追跡システムおよびメンタルヘルスドメイン内のウェアラブルの使用に関する研究は,上昇中である。近年,感情技術は牽引を得て,そのような技術に関する研究として学際的分野の興味をgarった。しかし,感情的経験に対する運動と身体経験の役割は十分に確立されているが,技術駆動相互作用における手がかりと信号測定を超えた動きと関与の最良の対処方法は不明である。共同産業-学会努力において,感情的技術が身体と感情的自己意識をどのように支援できるかを再モデル化することを目的とする。低コスト生理学的モニタリングで標準になったバイオ信号の概要を示し,これらが,ボディリー関与と美的経験の設計で熟練した相互作用設計者により使用される方法および関与とどのように整合するかを示した。両ストランドを一緒に取り込むと,更なる研究を鼓舞する前例のない設計機会を提供した。第1人ソマ設計を通して,設計者が経験を感じて,前額で送付体を提出するアプローチを,感情的健康に関連するバイオセンシングと身体フィードバック様式を結合する結合の形式で,新しい相互作用の創造のための包括的研究の概要を述べた。これらの結合は,設計者/ユーザに豊富な具体化された相互作用を与える可能性を有する設計ツールキットの作成内にある。その結果,調整の概念を導入した。調整により,全体的相互作用の設計,すなわち,感情経験に対する関連性の作動に対する結合センサ;相互作用の開始と閉鎖;習慣化;ユーザの身体認識と感情的経験との参加の改善を助ける。感情的健康条件および設計者の意図に依存して,煤化,カルミングまたはエネルギー化。プロトタイプと結合の範囲の生成を通して,より広い調整機構に関する要求を引き出した。はじめに,身体を通して経験されたとき,生体信号で経験するのは,生物データを解釈する新しい方法で感情的技術を再構成し,それを感じて,それを理解して,著者らの体に反映するという,生体信号における新鮮を目に見える。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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パターン認識  ,  計測機器一般  ,  人間機械系 
引用文献 (91件):
  • Bardram, J.E.; Matic, A. A Decade of Ubiquitous Computing Research in Mental Health. IEEE Pervasive Comput. 2020, 19, 62-72.
  • Qu, C.; Sas, C. Exploring Memory Interventions in Depression through Lifelogging Lens. In Proceedings of the 32nd International BCS Human Computer Interaction Conference, Belfast, UK, 4-6 July 2018.
  • Qu, C.; Sas, C.; Doherty, G. Exploring and Designing for Memory Impairments in Depression. In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Glasgow, UK, 4-9 May 2019.
  • Abdullah, S.; Matthews, M.; Frank, E.; Doherty, G.; Gay, G.; Choudhury, T. Automatic detection of social rhythms in bipolar disorder. J. Am. Med. Informatics Assoc. 2016, 23, 538-543.
  • TEAM ITN: Technology Enabled Mental Health. Available online: https://www.team-itn.eu (accessed on 25 July 2020). AffecTech. Available online: https://www.affectech.org/. (accessed on 20 June 2020).
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