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J-GLOBAL ID:202102280622522898   整理番号:21A0175381

MOENCH検出器のサブピクセル分解能能力により可能となった実験室における追跡に基づく高分解能シングルショット多モードX線イメージング【JST・京大機械翻訳】

Tracking based, high-resolution single-shot multimodal x-ray imaging in the laboratory enabled by the sub-pixel resolution capabilities of the MOENCH detector
著者 (7件):
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巻: 117  号: 26  ページ: 264101-264101-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0613A  ISSN: 0003-6951  CODEN: APPLAB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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マルチモーダルイメージング技術を用いたX線減衰,位相,および散乱の同時検索は,医学から材料科学までの範囲での使用が増加している。ほとんどの技術は,多モード画像を得るために,光学素子(例えば,格子またはマスク)の機械的運動に依存する。単一ショットアプローチが存在するが,それらは典型的には格子周期より小さい検出器画素を採用し,しばしば低検出効率で,サンプルまたは光学素子が様々な位置に変位され,多重フレームが収集されない限り,分解能に制限される。本論文では,単一X線事象により発生する電荷を収集する隣接画素間の内挿によりサブピクセル分解能に到達するためのMOENCH検出器の能力による機械的運動を置き換える。これにより,機械的運動なしに,減衰,指向性微分位相,散乱画像を同時に検索できる,実験室ベースの高分解能単一ショットマルチモーダルイメージング技術のパイロット実証を得ることができた。概念実証セットアップが19.5μmの単一ショット分解能を可能にし,得られた画像が信頼できるサンプル厚みマップを生成する十分な情報を提供することを示した。さらに,セットアップは単一ショット方向散乱画像を生成することができ,一方,サンプルディザリングを用いて分解能をさらに増加させるためのオプションを開いた。Copyright 2021 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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音響信号処理 

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