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J-GLOBAL ID:202102280636365265   整理番号:21A0164470

ニューロモルフィックコンピューティングのための高度に制御可能なシリコン互換強誘電体光起電力シナプス【JST・京大機械翻訳】

Highly Controllable and Silicon-Compatible Ferroelectric Photovoltaic Synapses for Neuromorphic Computing
著者 (18件):
資料名:
巻: 23  号: 12  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5512A  ISSN: 2589-0042  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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アナログコンダクタンス変化を誘起するための分極スイッチング(純粋電子スイッチングプロセス)を用いた強誘電シナプスは,かなりの関心を集めている。ここでは,偏光制御光電流を読出しとして使う強誘電性光起電力(FePV)シナプスを提案し,構成強誘電体と電極材料の形と厚さに制限がない。これは,FePVシナプスを容易に作製するだけでなく,脱分極効果を低減し,従って偏光制御性を高める。概念実証実装として,Pt/Pb(Zr_0.2Ti_0.8)O_3/LaNiO_3FePVシナプスをシリコン基板上に容易に成長させ,良好な制御性(小さな非線形性と書き込み雑音)を有する連続光起電力応答変調を,段階的分極スイッチングにより実証した。シナプス重量として光起電力応答を用いて,この装置は,長期増強/抑制およびスパイク刺激依存性可塑性を含む多目的シナプス機能を示す。模擬FePVシナプスベースニューラルネットワークは,画像認識に対して高精度(>93%)を達成した。本研究は,神経形態学的コンピューティングのための高度に制御可能なシリコン適合性シナプスに対する新しい方法を開いた。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
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光伝導,光起電力  ,  強誘電体,反強誘電体,強弾性  ,  酸化物薄膜  ,  トランジスタ 
タイトルに関連する用語 (5件):
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