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J-GLOBAL ID:202102280699150020   整理番号:21A3035182

データマイニングに基づく中医薬による新型コロナウイルス肺炎の予防と治療に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Medication Regularity of Traditional Chinese Medicine in Prevention and Treatment of Novel Coronavirus Pneumonia based on Data Mining
著者 (5件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 1761-1766  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2347A  ISSN: 1001-4454  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:各地の新型コロナウイルス肺炎(COVID-19)の中医薬予防治療方案を分析し、その薬品使用規則を検討する。方法:最近の国、各省市及び中医薬工の著者らが提出した診療案を検索し、整理し、頻度統計、相関ルール、クラスター分析などの方法を用い、COVID-19の予防と治療の特徴及び薬品使用規則を検討した。結果:COVID-19を予防する方式には、足浴、燻蒸、香嚢、代茶飲水及び水煎服が含まれ、外用予防処方中の高周波薬物は、広葉香、愛葉、蒼術などであり、内服予防処方中は主にオウギ、金銀花、甘草、広胡香などである。治療COVID-19の薬物は多性寒、温、平、味辛、甘、苦、肺、胃、脾経に入り、宣肺散寒、清熱解毒、理気化湿を主とする。結論:COVID-19を予防した内服方剤は益気固表を主とし、湿気、清熱を補助する。治療方面では、主に辛開苦降、調気機を重視し、下法、早期の客邪を重視する。本研究は臨床投薬に参考を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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生薬の薬理の基礎研究  ,  生薬一般 

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