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J-GLOBAL ID：202102280724749504   整理番号：21A2571072

アクティブ光学系のための深層学習補正アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Deep Learning Correction Algorithm for The Active Optics System

著者 (8件)： Li Wenxiang (Nanjing Astronomical Instruments Research Center, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China) ,  Kang Chao (Nanjing Astronomical Instruments Research Center, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China) ,  Guan Hengrui (Nanjing Astronomical Instruments Research Center, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China) ,  Huang Shen (CAS Nanjing Astronomical Instruments Co., Ltd., Nanjing 210042, China) ,  Zhao Jinbiao (CAS Nanjing Astronomical Instruments Co., Ltd., Nanjing 210042, China) ,  Zhou Xiaojun (Nanjing Astronomical Instruments Research Center, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China) ,  Zhou Xiaojun (CAS Nanjing Astronomical Instruments Co., Ltd., Nanjing 210042, China) ,  Li Jinpeng (CAS Nanjing Astronomical Instruments Co., Ltd., Nanjing 210042, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 21  ページ： 6403  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 波面収差の補正は能動光学において極めて重要な役割を果たす。ミラーの変形に基づく従来の補正アルゴリズムは,実際のシステムにおける外乱を効果的に取り扱うことができない。本研究では,深い学習補正アルゴリズム(DLCA)と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案し,波面収差を補償し,補正能力を改善した。DLCAはアクターネットワークと戦略ユニットから成る。アクターネットワークを利用して,外乱を有するアクティブ光学系のマッピングを確立して,探索速度を増加させることができる戦略ユニットのための探索基底を提供した。戦略ユニットを用いて補正力を最適化し,DLCAの精度を改善できる。特に,発見的探索アルゴリズムを適用して,戦略ユニットにおける探索時間を減らした。シミュレーション結果は,DLCAが効果的に補正能力を改善して,良い適応性を持つことを示した。最小二乗アルゴリズム(LSA)と比較して,提案したアルゴリズムはより良い性能を持ち,DLCAがより正確で,能動光学に使用できることを示した。さらに,提案した手法は,アクティブ光学の更なる研究のための新しいアイデアを提供できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  *学習 ,  ネットワーク ,  *光学系 ,  基底 ,  波面収差 ,  適応性
準シソーラス用語： 探索時間 ,  探索アルゴリズム ,  *深層学習 ,  アクティブ光 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 能動光学 ,  波面収差 ,  深層学習 ,  補正アルゴリズム ,  発見的探索

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  海洋物理学一般  (DC06010K)

引用文献 (37件)：

• Schipani, P.; Noethe, L.; Arcidiacono, C.; Argomedo, J.; Dall’Ora, M.; D’Orsi, S.; Farinato, J.; Magrin, D.; Marty, L.; Ragazzoni, R.; et al. Removing static aberrations from the active optics system of a wide-field telescope. J. Opt. Soc. Am. A 2012, 29, 1359-1366.
• Schipani, P.; Noethe, L.; Magrin, D.; Kuijken, K.; Arcidiacono, C.; Argomedo, J.; Capaccioli, M.; Dall’Ora, M.; D’Orsi, S.; Farinato, J.; et al. Active optics system of the VLT Survey Telescope. Appl. Opt. 2016, 55, 1573-1583.
• Cross, N.J.G.; Collins, R.S.; Mann, R.G.; Read, M.A.; Sutorius, E.T.W.; Blake, R.P.; Holliman, M.; Hambly, N.; Emerson, J.P.; Lawrence, A.; et al. The VISTA Science Archive. Astron. Astrophys. 2012, 548, A119.
• Thomas, S.J.; Xin, B.; Tsai, T.-W.; Contaxis, C.; Claver, C.; Lotz, P.; Neill, D. The LSST real-time active optics system. In Proceedings of the 5th Adaptive Optics for Extremely Large Telescopes (AO4ELT 2017), Tenerife, Spain, 25-30 June 2017.
• Wang, H.; Liang, M.; Yao, D.; Zuo, Y.; Zheng, X.; Yang, J. Study on the application of the free-vibration modes of an annular mirror in the active optics system. J. Astron. Telesc. Instrum. Syst. 2020, 6.

タイトルに関連する用語 (3件)： 光学系 ,  深層学習 ,  アルゴリズム