文献
J-GLOBAL ID：202102280725373640
整理番号：21A1862191
因果情報を用いた経済数値予測
Forecast of Economic Indicators using Causal Information
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著者 (3件)：
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資料名：
巻：
35th
ページ：
ROMBUNNO.2F4-GS-10h-05 (WEB ONLY)
発行年：
2021年
JST資料番号：
U1701A
ISSN：
2758-7347
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
短報
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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本研究では,マクロ経済指標や株価などの経済金融分野に関する数値指標を予測する際に,経済テキストから抽出した因果情報を用いる手法を提案する。提案手法では,経済テキストに含まれる各文に対し因果情報を含んでいるかどうかを自動判別し,因果情報を含まれる場合は原因表現と結果表現の箇所を特定して,文を経済因果データベースに格納する。さらに,経済因果データベースに含まれる因果情報の結果表現と別の因果情報の原因表現との類似度を計算して,与えられたテキストデータから因果系列を生成する。この因果系列を用いて波及効果による経済指標の数値が将来どのように変化するかを予測する。(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
産業経済
, 自然語処理
タイトルに関連する用語 (2件)：
タイトルに関連する用語
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