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J-GLOBAL ID：202102280727077225   整理番号：21A2990584

低ランク行列近似問題の実行時間を低減するための効果的な実装【JST・京大機械翻訳】

Effective implementation to reduce execution time of a low-rank matrix approximation problem

著者 (3件)： Chavarria-Molina Jeffry (Escuela de Matematica, Instituto Tecnologico de Costa Rica, Cartago 30101, Costa Rica) ,  Fallas-Monge Juan Jose (Escuela de Matematica, Instituto Tecnologico de Costa Rica, Cartago 30101, Costa Rica) ,  Soto-Quiros Pablo (Escuela de Matematica, Instituto Tecnologico de Costa Rica, Cartago 30101, Costa Rica)
資料名： Journal of Computational and Applied Mathematics  (Journal of Computational and Applied Mathematics)
巻： 401  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0152A  ISSN： 0377-0427  CODEN： JCAMDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,一般化低ランク行列近似(GLRMA)を計算する新しい方法を提案した。GLRMAは,1936年にEckart-Youngによって提案されたよく知られた低ランク近似問題の一般ケースである。この新しい方法は,高速GLRMA法と呼ばれ,テンソル積とTikhonovの正則化に基づき,擬似逆と両側ランダム射影を近似し,次に低ランク近似を推定する。高速GLRMA法は,GLRMAを解く古典的方法の精度を維持しながら,最適解を計算する実行時間を著しく低減する。実行時間と高速化を測定する計算実験は,提案した方法の効率を確認した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *近似法 ,  正則化 ,  射影 ,  テンソル積 ,  高速化
準シソーラス用語： 最適解 ,  *実行時間 ,  低ランク近似 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 低ランク近似 ,  両側ランダム射影 ,  擬似反転 ,  実行時間 ,  スピードアップ

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 行列 ,  近似 ,  問題 ,  実行時間 ,  実装