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J-GLOBAL ID：202102280744214651   整理番号：21A0644594

鉱山機械知能化の応用と開発動向【JST・京大機械翻訳】

Application and development trend of intelligent mining machinery

著者 (3件)： Cao Peng (貴州盤江煤電集団有限責任公司,貴州貴陽,550081) ,  Zhu Ye (山東科技大学,山東青島,266590) ,  Li Qianshun (山東科技大学,山東青島,266590)
資料名： Shijie Yousejinshu  (Shijie Yousejinshu)
号： 22  ページ： 18,20  発行年： 2019年 
JST資料番号： C4392A  ISSN： 1002-5065  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 科学技術レベルの向上に伴い、各分野、各業界は機械知能化を開けなく、機械知能化は炭鉱の採掘領域にも応用され、これは石炭採掘の効率化に重大な突破を実現させるだけでなく、石炭採掘品質も向上させた。本文では、まず鉱山機械知能化の発展現状及び関連応用について述べ、鉱山機械知能化の発展傾向を予測し、分析し、鉱山機械のより良い発展を推進した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 効率化 ,  *鉱山機械 ,  炭鉱 ,  採炭 ,  採掘
準シソーラス用語： *知能化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 露天採掘  (UA05080N) ,  坑内採掘  (UA05070C) ,  炭鉱,石炭資源  (UA01100K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 鉱山機械 ,  知能化 ,  応用 ,  開発動向