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J-GLOBAL ID:202102280775200821   整理番号:21A0027944

Bayesフィルタに基づく訪問者のためのスマートキャンパスIoT誘導システム【JST・京大機械翻訳】

Smart Campus IoT Guidance System for Visitors Based on Bayesian Filters
著者 (4件):
資料名:
巻: 202  ページ: 463-472  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5072A  ISSN: 2190-3018  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,Universidad Nacional de Ingenieria(ペルー)で電気および電子のファクトリーの領域内に人をガイドするために,ラズベリーPi組込みコンピュータおよびWiFi信号を利用する屋内位置システムを提案した。ビーコンやRFID技術のような類似した屋内位置システムによる主な利点は,事前設置WiFiルータを利用するので,提示したシステムが追加のハードウェアを必要としないことである。実験試験は有望な結果を示し,92.31%の位置精度を達成した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  ,  無線通信一般  ,  電子航法一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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