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J-GLOBAL ID：202102280817814847   整理番号：21A2526344

マルチUAVビデオストリーミングのためのQoE指向アップリンク割当【JST・京大機械翻訳】

A QoE-Oriented Uplink Allocation for Multi-UAV Video Streaming

著者 (5件)： He Chao (College of Communications Engineering, Army Engineering University of PLA, Nanjing 210007, China) ,  He Chao (National Innovation Institute of Defense Technology, Academy of Military Sciences of PLA, Beijing 100071, China) ,  Xie Zhidong (College of Communications Engineering, Army Engineering University of PLA, Nanjing 210007, China) ,  Xie Zhidong (National Innovation Institute of Defense Technology, Academy of Military Sciences of PLA, Beijing 100071, China) ,  Tian Chang (College of Communications Engineering, Army Engineering University of PLA, Nanjing 210007, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 19  号： 15  ページ： 3394  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオストリーミングは,無人機(UAV)によって運ばれる一種の主要な情報になった。単一伝送と異なり,UAVsのクラスタがリアルタイムビデオシューティングとアップロード任務を実行するとき,無線チャネル資源の不十分さは,それらの間の帯域幅競争につながり,競争は,聴取に悪い監視経験をもたらすであろう。したがって,クラスタにおいて合理的にアップリンク帯域幅を割り当てる方法は,重要な問題になった。本論文では,知的で分散型の割当て機構を,ユーザのビデオ視聴の充足を改善するために設計した。クラスタにおける各UAVは,柔軟なアップリンク割当を達成するために,そのビデオ符号化率を別々に調整し,選択することができる。この選択は,中心ノードの存在やUAV間の大量の情報相互作用にも依存しない。最初に,通常のデータからビデオサービスを区別するために,経験(QoE)の全体的品質のための効用関数を提案した。次に,潜在的ゲームモデルを,問題の周りに構築した。低い複雑性を有する分散型自己学習アルゴリズムによって,すべてのUAVsは,平衡まで短時間でそれらの自身の帯域幅戦略を反復的に更新することができ,その結果,すべてのビデオの全品質最適化を達成した。数回の反復の後に,このアルゴリズムは相関平衡の集合に収束することを示した。この機構はUAVクラスタにおけるビデオストリーミングのアップリンク割当て問題を解決するだけではなく,また,ネットワークサービス品質を区別して,保証する際に無線資源プロバイダを保証する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  相互作用 ,  割当問題 ,  クラスタ ,  無人機 ,  *録画装置 ,  帯域幅 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： ビデオ符号化 ,  *ビデオストリーミング ,  ISP【インターネット】 ,  *アップリンク ,  *体感品質 ,  無線チャネル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： UAVクラスタ ,  アップリンク割当 ,  QoE ,  ポテンシャルゲーム ,  分散自己学習アルゴリズム ,  H.265

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  撮像・録画装置  (ND12032E)

引用文献 (54件)：

• Razi, P.; Sumantyo, J.T.S.; Perissin, D.; Kuze, H.; Chua, M.Y.; Panggabean, G.F. 3D Land Mapping and Land Deformation Monitoring Using Persistent Scatterer Interferometry (PSI) ALOS PALSAR: Validated by Geodetic GPS and UAV. IEEE Access 2018, 6, 12395-12404.
• Alvear, O.; Calafate, C.T.; Zema, N.R.; Natalizio, E.; Hernández-Orallo, E.; Cano, J.-C.; Manzoni, P. A Discretized Approach to Air Pollution Monitoring Using UAV-based Sensing. Mob. Netw. Appl. 2018.
• Erdelj, M.; Król, M.; Natalizio, E. Wireless Sensor Networks and Multi-UAV systems for natural disaster management. Comput. Netw. 2017, 124, 72-86.
• Yu, C.; Wang, J.; Shan, J.; Xin, M. Multi-UAV UWA video surveillance system. In Proceedings of the 14th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV), Phuket, Thailand, 13-15 November 2016.
• Brunnström, K.; Beker, S.A.; Moor, K.D.; Dooms, A.; Egger, S.; Garcia, M.N.; Hossfeld, T.; Jumiskopyykkö, S.; Keimel, C.; Larabi, M.C.; et al. Qualinet White Paper on Definitions of Quality of Experience. Available online: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00977812/ (accessed on 12 March 2013).

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ ,  UAV ,  ビデオストリーミング ,  QoE ,  アップリンク ,  割当