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J-GLOBAL ID:202102280861140518   整理番号:21A0229714

TDOAに基づくハイブリッドアルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Hybrid Algorithm Based on TDOA
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: ICCT  ページ: 539-542  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,TDOA位置アルゴリズムの解析に基づいて,TDOAに基づく混合Chan_Taylor測距アルゴリズム,Taylorアルゴリズムの融合におけるTDOA測距,および機械アルゴリズムを提案して,位置決め誤差を減らし,そして,測距実験を,UWB信号によるプラットフォーム上で完了し,マルチパス伝搬,環境および装置電力消費または最適化のような干渉問題の誤差によって,範囲のプロセスに,システム性能および精度を改善した。さらに,本論文は,2つのアルゴリズムが融合するとき,選択の順番における差異についても論じて,それは,Chanアルゴリズムを最初に使用して,後にTaylorアルゴリズムを使用することがより良いと結論を下した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが位置決めシステムの位置決め精度と安定性を改善する利点を有することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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