人工知能の急速な発展に伴い、顔認識技術の応用もますます広くなっている。本論文は,人工知能画像認識技術に関して,知的ロジスティックスロボットで開発した「専門注視」ロボットの関連内容を主に研究する。ロボットによって収集された画像情報を用いて,学生の顔表情を,深さ学習によって識別し,学生の専門度と疲労度を判断した。結果によると、本文で設計した巡視ロボットは日常の教学において、指導学生の真実な学習作用を発揮している。教師の授業レベルの向上に役立ち、また、学生をタイムリーに喚起し、学習の専門度を高め、それによって授業の学習効果を高めることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】