文献

J-GLOBAL ID：202102280993746259   整理番号：21A0491607

知能物流ロボットの画像認識技術の授業への応用【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Su Min (天津鉄道職業技術学院,天津 300143)
資料名： Heilongjiang Keji Xinxi  (Heilongjiang Keji Xinxi)
号： 28  ページ： 179-180  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3241A  ISSN： 1673-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 人工知能の急速な発展に伴い、顔認識技術の応用もますます広くなっている。本論文は,人工知能画像認識技術に関して,知的ロジスティックスロボットで開発した「専門注視」ロボットの関連内容を主に研究する。ロボットによって収集された画像情報を用いて,学生の顔表情を,深さ学習によって識別し,学生の専門度と疲労度を判断した。結果によると、本文で設計した巡視ロボットは日常の教学において、指導学生の真実な学習作用を発揮している。教師の授業レベルの向上に役立ち、また、学生をタイムリーに喚起し、学習の専門度を高め、それによって授業の学習効果を高めることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  *ロボット ,  人工知能 ,  *画像認識
準シソーラス用語： *授業 ,  画像情報 ,  学習効果 ,  顔貌認識 ,  顔表情 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 知能 ,  物流 ,  ロボット ,  画像認識 ,  授業 ,  応用