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J-GLOBAL ID：202102281001311030   整理番号：21A0989924

電気自動車のリチウムイオン電池のためのオンボード残存有効寿命推定アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An On-Board Remaining Useful Life Estimation Algorithm for Lithium-Ion Batteries of Electric Vehicles

著者 (6件)： Li Xiaoyu ,  Shu Xing ,  Shen Jiangwei ,  Xiao Renxin ,  Yan Wensheng ,  Chen Zheng
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 10  号： 5  ページ： 691  発行年： 2017年05月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電池管理と電気自動車(EVs)の性能最適化には,バッテリ残留有効寿命(RUL)推定が重要である。本論文では,サポートベクトルマシン(SVM)アルゴリズムを用いてオンラインでRULを推定する有効な方法を示した。電池劣化プロセスの特性を研究することによって,充電プロセスの間の電圧微分(DV)の端子電圧と変化特性の上昇を,電池RULを決定するためにSVMアルゴリズムの訓練変数として導入した。次に,SVMを適用して電池劣化モデルを構築し,電池実際のサイクル数を予測した。実験結果は,構築した電池劣化モデルが,ニューラルネットワーク(NN)法と比較して,より高い精度とより少ない計算時間を示し,それによって,電池管理システム(BMS)におけるオンラインRUL推定を実現するための潜在的候補になることを証明した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  電圧 ,  *電池 ,  管理システム ,  *電気自動車 ,  ニューラルネットワーク ,  微分 ,  充電 ,  二次電池 ,  *リチウムイオン電池 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *推定アルゴリズム ,  オンライン ,  性能最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 平均二乗誤差(MSE) ,  残存寿命(RUL) ,  サポートベクトルマシン(SVM) ,  電圧微分(DV)

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

引用文献 (40件)：

• Wang, Y.; Zhang, C.; Chen, Z. A method for joint estimation of state-of-charge and available energy of LiFePO4 batteries. Appl. Energy 2014, 135, 81-87.
• Lu, L.; Han, X.; Li, J.; Hua, J.; Ouyang, M. A review on the key issues for lithium-ion battery management in electric vehicles. J. Power Sources 2013, 226, 272-288.
• Chen, Z.; Li, X.; Shen, J.; Yan, W.; Xiao, R. A novel state of charge estimation algorithm for lithium-ion battery packs of electric vehicles. Energies 2016, 9, 710.
• Berecibar, M.; Gandiaga, I.; Villarreal, I.; Omar, N.; Van Mierlo, J.; Van den Bossche, P. Critical review of state of health estimation methods of Li-ion batteries for real applications. Renew. Sustain. Energy Rev. 2016, 56, 572-587.
• Wang, Y.; Chen, Z.; Zhang, C. On-line remaining energy prediction: A case study in embedded battery management system. Appl. Energy 2017, 194, 688-695.

タイトルに関連する用語 (5件)： 電気自動車 ,  リチウムイオン電池 ,  残存 ,  有効寿命 ,  推定アルゴリズム