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J-GLOBAL ID：202102281130600144   整理番号：21A0271443

非接触フォトプレチスモグラフィーによる顔認識システムにおけるプレゼンテーション攻撃の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Presentation Attacks in Face Recognition Systems with Non-contact Photoplethysmography

著者 (2件)： Gundogar Mehmet Fatih (Marmara Ueniversitesi, Egitim Mahallesi,Bilgisayar Muehendisligi Boluemue,Istanbul,Tuerkiye,34722) ,  Erdem Cigdem Eroglu (Marmara Ueniversitesi, Egitim Mahallesi,Bilgisayar Muehendisligi Boluemue,Istanbul,Tuerkiye,34722)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SIU  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 提示攻撃検出(PAD)は顔認識に基づくバイオメトリックアイデンティティ検証システムのための挑戦的なタスクである。提示攻撃は,3Dマスク,レーザまたはインクジェットプリンタから得た印刷静的画像,あるいはビデオ再生を用いて行い,ターゲット顔認識システムの脆弱性を利用した。プレゼンテーション攻撃を検出するために,ライブネス検出に有用な特徴を,手がかりとして用いることができた。非接触(remote)フォトプレチスモグラフィー(rPPG)法は,追加のハードウェアなしでカメラ記録のみを用いて,生体性特徴を示す心拍数,呼吸速度,および心拍数変動のような生理学的信号を推定するために使用できる。これらの生理学的信号は,真の顔から偽顔を識別するための機械学習分類器を訓練する特徴として使用できる。本研究では,まず非接触写真撮影を用いた提示攻撃検出法の文献調査を提供した。また,3DMADデータセットに対する異なるPPG法を用いたPADの実験的比較も提供した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  印刷 ,  心拍 ,  写真撮影 ,  検出法 ,  録画装置 ,  ハードウェア ,  *三次元 ,  機械学習 ,  文献調査
準シソーラス用語： *フォトプレチスモグラフィー ,  呼吸速度 ,  インクジェットプリンタ ,  心拍数変動性 ,  非接触 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 非接触 ,  フォトプレチスモグラフィー ,  顔認識 ,  プレゼンテーション ,  攻撃