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J-GLOBAL ID：202102281262090438   整理番号：21A0275070

MTCNNと重み付きFCNに基づく部分閉塞下の高速虹彩セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Fast Iris Segmentation under Partly Occlusion Based on MTCNN and Weighted FCN

著者 (6件)： Ni Haomin (Guangdong University of Technology, China) ,  Huang Guoheng (Guangdong University of Technology, China) ,  Cheng Lianglun (Guangdong University of Technology, China) ,  Zhou Donghao (Guangdong University of Technology, China) ,  Wang Tao (Guangdong University of Technology, China) ,  Zhao Feng (Zhongshan Ophthalmic Center Sun Yat-sen University, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SSPS 2020  ページ： 24-29  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 眼科医は,眼の健康,眼疾患の発生,および虹彩組織の形態学的変化を観察することによる回復を推測する。したがって,虹彩の正確な自動セグメンテーションは非常に重要なタスクである。本論文では,MTCNNに基づく高速眼検出,重み付けFCNに基づく虹彩セグメンテーション,および実世界における虹彩の半径に対する座標補正を含む,部分オクルージョンケースに対処する虹彩セグメンテーション法を提案した。最初に,著者らは,光と高速である眼検出のためのマルチタスクカスケード畳込みネットワークを適用した。次に,虹彩が部分的に閉塞性であっても,虹彩を分割するために重み付けFCNとHough変換を提案した。最後に,実世界における虹彩半径を修正するためのキャリブレーションスキームを設計した。実験結果は,提案方法の精度率が97.6%と精度率98.5%に達し,最先端の方法より優れていることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  ネットワーク ,  *虹彩 ,  眼疾患 ,  重みづけ ,  Hough変換 ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： 眼科医 ,  深層学習 ,  アイリスセグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 深層学習 ,  完全畳込みネットワーク ,  Hough変換 ,  虹彩検出 ,  マルチタスクカスケード畳込みネットワーク

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (2件)： 部分閉塞 ,  虹彩セグメンテーション