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J-GLOBAL ID：202102281572869627   整理番号：21A0563878

データマイニングに基づく機械駆動装置の安定性制御法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on stability control method of mechanical driving device based on Data Mining

著者 (5件)： Wan Xiao-Zheng (Institute of Oceanographic Instrumentation, Qilu University of Technology, (Shandong Academy of Sciences),Qingdao,China) ,  Zhang Song (College of New Energy, China University of Petroleum,Qingdao,China) ,  Huanyu Zhao (Institute of Oceanographic Instrumentation, Qilu University of Technology, (Shandong Academy of Sciences),Qingdao,China) ,  Jinwei Sun (Institute of Oceanographic Instrumentation, Qilu University of Technology, (Shandong Academy of Sciences),Qingdao,China) ,  Shanshan Zheng (Institute of Oceanographic Instrumentation, Qilu University of Technology, (Shandong Academy of Sciences),Qingdao,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IAAI  ページ： 503-508  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械駆動装置の安定性はデバイスの性能に影響する。既存の機械駆動装置安定性制御法の制御性能は低い。したがって,本論文は,データマイニングに基づく機械駆動装置の安定性制御方式を設計した。最初に,機械駆動装置の構成を分析して,これに基づく機械駆動装置の作動データを得て,次に,機械駆動装置の特性データを抽出するために,データマイニングアルゴリズムを使用し,そして,機械駆動装置の振動方程式を,機械的駆動装置を,安定性状態を分析するために,構築した。これに基づき,直接トルク制御技術を用いて,機械駆動装置の安定性を制御した。シミュレーション実験結果は,本論文における方法の機械的駆動装置の平均変位誤差が,種々の作動条件の下で0.1未満であり,本論文における方式がより良い制御効果を有することを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  可制御性 ,  *制御方式 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 運転条件 ,  直接トルク制御 ,  駆動装置 ,  振動方程式 ,  運転データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： データマイニング ,  駆動装置 ,  安定性 ,  制御法 ,  研究