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J-GLOBAL ID:202102281652510405   整理番号:21A2711198

不確実性下のニュートロソフィックソフトラフ集合への新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Novel Approach to Neutrosophic Soft Rough Set under Uncertainty
著者 (3件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 384  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7282A  ISSN: 2073-8994  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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不確定で不完全なデータを処理するために,ニュートロスフィック論理/セット/確率を確立した。neutrosophicな真実,虚偽,および不確定な成分は,真理として対称性を示し,そして,虚偽は,対称性の線として機能する不確定要素に関して,対称的な方法で同じで挙動する。ソフトセットは不確実性を扱うための一般的な数学的ツールである。ラフ集合は,情報システムにおけるあいまいで,不正確で,不整合で不確実な知識を扱うための新しい数学的ツールである。本論文は,データにおけるすべてのタイプの不確実性を取り扱うために,ラフ集合とニュートロソフィックソフトセットの利点を同時に利用するために,ニュートロスフィックソフトセットに基づく新しいラフ集合モデルを導入した。neutrosophic右近隣のアイデアを利用して,neutrosophicソフトラフ(NSR)下部および上方近似の概念を定義した。提案した近似の特性を提案し,次に証明した。NSR-定義性,NSR-関係,およびNSR-メンバーシップ関数のようなNSR集合概念のいくつかを提案し,例によって例示した。さらに,ニュートロスフィックソフトセットを含む意思決定問題を有する新しいラフ集合モデルの実現可能性を実証した。最後に,提案モデルの特徴と限界に関する議論を提供した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  図形・画像処理一般 
引用文献 (35件):
  • Zadeh, L.A. Fuzzy sets. Inf. Control 1965, 8, 338-353.
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  • Gau, L.W.; Buehrer, D.J. Vague sets. IEEE Trans Syst Man Cybern. 1993, 23, 610-614.
  • Gorzalzany, M.B. A method of inference in approximate reasoning based on interval-valued fuzzy sets. Fuzzy Sets Syst. 1987, 21, 1-17.
  • Pawlak, Z. Rough sets. Int. J. Comput. Inf. Sci. 1982, 11, 341-356.
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