文献

J-GLOBAL ID：202102282087102167   整理番号：21A0316107

負荷とDGのランダム特徴を考慮した配電ネットワークの多目的動的再構成【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective dynamic reconstruction of distribution network considering load and DG randomness characteristics

著者 (4件)： Xu Junfei (天津理工大学,天津300384) ,  Gao Zhiqiang (天津理工大学,天津300384) ,  Zhou Xuesong (天津理工大学,天津300384) ,  Ma Youjie (天津理工大学,天津300384)
資料名： Diance yu Yibiao  (Diance yu Yibiao)
巻： 57  号： 21  ページ： 32-39  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3447A  ISSN： 1001-1390  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の決定論的潮流と静的再構成法は,電力網における不確実性要因の影響を考慮しないので,本論文は,負荷とDGのランダム性特性を考慮した確率的電力潮流に基づく配電ネットワークの多目的動的再構成法を提案した。分散電源(DG)の出力と負荷の確率モデルを構築し、半不変量とGram-Charlier級数を用いて確率潮流計算を行う。シミュレーテッドアニーリング-中心クラスタリング(SA-PAM)アルゴリズムを提案し、アニーリングメカニズムをPAM計算に導入し、負荷クラスタリングを行い、再構成時間区分を実現した。次に,ネットワーク損失の期待値,電圧の制限確率,および電圧オフセットを目標とした配電ネットワークの再構成モデルを確立した。モデルの解決速度および効率を改善するために,多重群並列免疫アルゴリズムを,提案し,そして,優性個体群は,ガウス突然変異演算子を用いて,局所探索を迅速に収束させ,そして,一般個体群は,抗体交差および超変異によって,母集団多様性を,グローバル探索に,確実にした。提案した方法の有効性をIEEE33母線系統のシミュレーション結果により検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  焼なまし ,  電圧 ,  *ネットワーク ,  電力潮流 ,  電力系統 ,  期待値 ,  クラスタ化 ,  多重化 ,  確率モデル ,  シミュレーテッドアニーリング ,  近傍探索法
準シソーラス用語： 決定論 ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： dG ,  配電ネットワーク ,  動的再構成