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J-GLOBAL ID：202102282130634232   整理番号：21A0401219

遺伝子ライブラリーとDNA再編成技術に基づく帯鋼層流冷却システムの多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

Strip steel laminar cooling system’s multi-objective optimization based on gene pool and DNA recombination technology

著者 (4件)： Sun Tiejun (北華大学 電气与信息工程学院,吉林 吉林,132021) ,  Qu Liping (北華大学 工程訓練中心,吉林 吉林,132021) ,  Liu Chongjie (北華大学 電气与信息工程学院,吉林 吉林,132021) ,  Lu Zhao (北華大学 電气与信息工程学院,吉林 吉林,132021)
資料名： Xiandai Dianzi Jishu  (Xiandai Dianzi Jishu)
巻： 43  号： 11  ページ： 101-105  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4364A  ISSN： 1004-373X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 層流冷却システムの粗調整領域の目標巻取温度と所定の冷却速度の二次元多目的最適化問題に対して、遺伝子ベースとDAN再編成技術の最適化に基づく多目的遺伝的アルゴリズムを提案し、粗調区集管の最適開閉モード群を獲得した。このアルゴリズムでは,Paretoフロントの交差集合を用いて,遺伝子ライブラリを構築し,次に,集合管開閉の最良モードをマイニングし,次に,次世代個体群に結合させ,個体群進化のランダム性とローミング性を最大限に除去した。遺伝子バンクの優勝劣敗機序は、個体群個体の探索空間の分布多様性を保つのに有利であり、より広い空間でよりよい集合管開閉モードを探索できる。遺伝子プールのランダム把握戦略は,グローバル探索空間においてParetoフロントの均一分布を保証して,多目的平衡制御能力を強化した。最後、DNA再編成技術に基づく強力駆動アルゴリズムはグローバル最適目標解群に収束し、制御システムの制御精度を最大限に向上させた。マイクロソフトベースのシミュレーションプログラムをコンパイルし,シミュレーション結果により,多目的最適化戦略の先進性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  *層流 ,  *DNA【核酸】 ,  *遺伝子 ,  *再編成 ,  *帯鋼 ,  *冷却系機器 ,  冷却速度 ,  二次元 ,  個体群 ,  多目的計画法 ,  巻取温度
準シソーラス用語： *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 遺伝子ライブラリー ,  DNA ,  再編成 ,  帯鋼 ,  層流 ,  冷却システム ,  多目的最適化