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J-GLOBAL ID：202102282231166673   整理番号：21A0230143

粒子群最適化による決定木を用いた心血管疾患の予測と分類のための強化モデル【JST・京大機械翻訳】

Enhanced Model for Prediction and Classification of Cardiovascular Disease using Decision Tree with Particle Swarm Optimization

著者 (2件)： Deepika P. (Hindusthan College Of Arts And Science,PG & Research Department Of Computer Science,Coimbatore) ,  Sasikala S. (Hindusthan College of Arts & Science,Department of Computer Applications,Coimbatore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICECA  ページ： 1068-1072  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データマイニングはツールによって実装できる一連のアルゴリズムである。それは,多くのリアルタイム問題を効果的に対処する。このデータマイニングは,様々なセクターと関連問題に焦点を合わせる。健康管理は,より正確な方法で初期段階で疾患を予測するより高度な方法論を必要とする重要な部門の1つである。データマイニング法は疾患予測に効果的である。心臓血管疾患における予測と分類の強化のために,データマイニングモデルを粒子群最適化(PSO)によるJ48アルゴリズムで提案する。ベンチマークデータセットを,2つの異なるクラスを有する14の属性を含む,この研究に用いた。実験結果は,心臓血管疾患予測と分類における性能効率を強調する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  心血管疾患 ,  *ディシジョンツリー ,  健康管理 ,  ベンチマーク ,  データマイニング
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 粒子群最適化 ,  決定木 ,  心血管疾患 ,  予測 ,  分類 ,  強化 ,  モデル