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J-GLOBAL ID：202102282267089056   整理番号：21A1474049

作物監視のためのSentinel-2とLandsat-8 OLIの統合に関する予備試験と結果【JST・京大機械翻訳】

Preliminary Tests and Results Concerning Integration of Sentinel-2 and Landsat-8 OLI for Crop Monitoring

著者 (3件)： Lessio Andrea ,  Fissore Vanina ,  Borgogno-Mondino Enrico
資料名： Journal of Imaging (Web)  (Journal of Imaging (Web))
巻： 3  号： 4  ページ： 49  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7220A  ISSN： 2313-433X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 欧州宇宙機関によるSentinel-2データは,最近,自由に利用できるようになった。それらの技術的特徴は,NASAによるLandsat-8データセット(National Aeronautics and Space Praphys)との協力作用を示唆し,特に農業状況において,作物のマクロフェノロジーのかなり完全な記述を与えることができるように,観測は高密度であるべきである。本研究では,2つの比較データセットの幾何学的およびスペクトル一貫性に関して,いくつかの予備的結果を提示した。試験は,Piemonte地域(北西イタリア)の農業デボット部分に特に焦点を絞って行った。Sentinel-2とLandsat-8データセットの幾何学的一貫性を,それぞれ,160と100の良く分布したチェックポイントの選択によって,”絶対”(選択された参照フレームに関して)と”相対的”(他のものに関して)の試験で試験した。地上反射率に影響するスペクトル差を,暗物体減算アプローチによって実行した画像較正後に試験した。特別の焦点は,農業リモートセンシング応用状況で最も広く使用された,微分可能なNDVIとNDWIスペクトル指数に影響する差異にあった。結果は有望であり,このアプローチが通常のリモートセンシング支援精密農業ワークフローに首尾よく入ることを示唆した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  農業 ,  感度解析 ,  *農作物 ,  協力作用 ,  イタリア共和国 ,  微分 ,  スペクトル ,  リモートセンシング ,  減算 ,  ワークフロー ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： スペクトル指数 ,  精密農業 ,  フェノロジー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データ統合 ,  感度解析 ,  Sentinel-2 ,  Landsat-8 OLI

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (43件)：

• Copernicus Programme. Available online: http://ec.europa.eu/growth/sectors/space/copernicus/ (accessed on 3 July 2017).
• Drusch, M.; Bello, U.D.; Carlier, S.; Colin, O.; Fernandez, V.; Gascon, F.; Hoersch, B.; Isola, C.; Laberinti, P.; Martimort, P.; et al. Sentinel-2: ESA’s optical high-resolution mission for GMES operational services. Remote Sens. Environ. 2012, 120, 25-36.
• Frampton, W.J.; Dash, J.; Watmough, G.; Milton, J.E. Evaluating the capabilities of Sentinel-2 for quantitative estimation of biophysical variables in vegetation. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2013, 82, 83-92.
• Hill, M.J. Vegetation index suites as indicators of vegetation state in grassland and savanna: An analysis with simulated SENTINEL 2 data for a North American transect. Remote Sens. Environ. 2013, 137, 94-111.
• Laurin, G.V.; Puletti, N.; Hawthorned, W.; Liesenberg, V.; Corona, P.; Papaleb, D.; Chen, Q.; Valentini, R. Discrimination of tropical forest types, dominant species, and mapping of functional guilds by hyperspectral and simulated multispectral Sentinel-2 data. Remote Sens. Environ. 2016, 176, 163-176.

タイトルに関連する用語 (4件)： 作物 ,  LANDSAT ,  統合 ,  試験