文献

J-GLOBAL ID：202102282306769442   整理番号：21A2455010

中国南西部における極端な干ばつに対する季節指標の応答【JST・京大機械翻訳】

Responses of Seasonal Indicators to Extreme Droughts in Southwest China

著者 (24件)： Lai Peiyu (Chongqing Engineering Research Center for Remote Sensing Big Data Application, School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Lai Peiyu (Southwest University, School of Geographical Sciences, Chongqing Jinfo Mountain Field Scientific Observation and Research Station for Karst Ecosystem, Ministry of Education, Chongqing 400715, China) ,  Lai Peiyu (State Cultivation Base of Eco-Agriculture for Southwest Mountainous Land, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Zhang Miao (Northwest Land and Resources Research Center, Shaanxi Normal University, Xi’an 710119, China) ,  Ge Zhongxi (Chongqing Engineering Research Center for Remote Sensing Big Data Application, School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Ge Zhongxi (Southwest University, School of Geographical Sciences, Chongqing Jinfo Mountain Field Scientific Observation and Research Station for Karst Ecosystem, Ministry of Education, Chongqing 400715, China) ,  Ge Zhongxi (State Cultivation Base of Eco-Agriculture for Southwest Mountainous Land, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Hao Binfei (Chongqing Engineering Research Center for Remote Sensing Big Data Application, School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Hao Binfei (Southwest University, School of Geographical Sciences, Chongqing Jinfo Mountain Field Scientific Observation and Research Station for Karst Ecosystem, Ministry of Education, Chongqing 400715, China) ,  Hao Binfei (State Cultivation Base of Eco-Agriculture for Southwest Mountainous Land, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Song Zengjing (Chongqing Engineering Research Center for Remote Sensing Big Data Application, School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Song Zengjing (Southwest University, School of Geographical Sciences, Chongqing Jinfo Mountain Field Scientific Observation and Research Station for Karst Ecosystem, Ministry of Education, Chongqing 400715, China) ,  Song Zengjing (State Cultivation Base of Eco-Agriculture for Southwest Mountainous Land, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Huang Jing (Chongqing Engineering Research Center for Remote Sensing Big Data Application, School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Huang Jing (Southwest University, School of Geographical Sciences, Chongqing Jinfo Mountain Field Scientific Observation and Research Station for Karst Ecosystem, Ministry of Education, Chongqing 400715, China) ,  Huang Jing (State Cultivation Base of Eco-Agriculture for Southwest Mountainous Land, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Ma Mingguo (Chongqing Engineering Research Center for Remote Sensing Big Data Application, School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Ma Mingguo (Southwest University, School of Geographical Sciences, Chongqing Jinfo Mountain Field Scientific Observation and Research Station for Karst Ecosystem, Ministry of Education, Chongqing 400715, China) ,  Ma Mingguo (State Cultivation Base of Eco-Agriculture for Southwest Mountainous Land, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Yang Hong (Chongqing Engineering Research Center for Remote Sensing Big Data Application, School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Yang Hong (Department of Geography and Environmental Science, University of Reading, Whiteknights, Reading RG6 6AB, UK) ,  Han Xujun (Chongqing Engineering Research Center for Remote Sensing Big Data Application, School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Han Xujun (Southwest University, School of Geographical Sciences, Chongqing Jinfo Mountain Field Scientific Observation and Research Station for Karst Ecosystem, Ministry of Education, Chongqing 400715, China) ,  Han Xujun (State Cultivation Base of Eco-Agriculture for Southwest Mountainous Land, Southwest University, Chongqing 400715, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 5  ページ： 818  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間社会と生態系に及ぼす極端な干ばつの影響は,例えば中国南西部(SWC)の世界の多くの場所で起こった。SWCにおける干ばつの原因と影響の解析にはかなりの研究が集中しているが,表面水と植生フェノロジーの変化のような季節指標を調べた研究は少ない。進行中の衛星ミッションによって,ますます多くの地球観測データが環境研究に利用できるようになった。衛星データから干ばつまでの季節指標の応答を調査することは,将来の干ばつ予測と管理に役立つ。本研究は,季節的水地域(SWA),パーマンテント水地域(PWA),Season(SOS),Season(EOS),Season(LOS),降水,温度,日射,蒸発散,Palmer干ばつ重症度指数(PDSI),正規化植生指数(NDVI),および水保全構造からのデータを含む多重ソースデータを用いて,SWCにおける表面水と植生フェノロジーの季節的応答を分析した。”以下の結果を得た。”SWC”の季節的な応答を分析した.以下の結果を得た(EVI), Season of Season(LOS),Palmer Difference Index(NDVI)。結果は,SWAとLOSが干ばつの発展と回復を効果的に明らかにしたことを示した。2000年から2017年までの2つの明白な干ばつ期間があった。最初の期間(2003年8月から2007年6月まで)では,SWAは11.81%減少し,LOSは5日短縮した。それらは,第2の期間(2009年9月から2014年6月まで)で,それぞれ,21.04%と9日減少し,それは,第2の期間において,より厳しい干ばつがあることを示した。2つの干ばつ期間のSOSは春に3~6日遅れたが,一方,EOSは秋に1~3日であった。すべてのPDSI,SWAおよびLOSは,SWCにおける干ばつの期間を反映することができたが,LOSおよびPDSIは,降水および温度のような気象事象に非常に敏感であり,一方,SWAは,干ばつに対するより安定した反応を実行し,そして,干ばつ周期性のための良い指標であった。これは,SWAと干ばつの間の強い相関のため,干ばつ予報におけるSWAの使用を可能にした。著者らの結果は,SWCにおける極端な干ばつに対する季節的応答の理解を改善し,これはこの生態学的に脆弱な地域における異なる季節の干ばつモニタリングと緩和に役立つであろう。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降水 ,  気象 ,  地球 ,  蒸発散 ,  *干ばつ ,  日射 ,  多重化 ,  表面水 ,  水保全 ,  生態学 ,  生態系 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  フェノロジー ,  衛星データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 極端な干ばつ ,  周期性 ,  マルチソースデータ ,  植物生物季節学 ,  表面水 ,  中国南西部 ,  Google地球エンジン

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  植物生態学  (EE02000E)

引用文献 (85件)：

• Hu, M.C.; Zhang, X.Q.; Siu, Y.L.; Li, Y.; Tanaka, K.; Yang, H.; Xu, Y.P. Flood Mitigation by Permeable Pavements in Chinese Sponge City Construction. Water 2018, 10, 172.
• Wang, L.; Chen, W.; Zhou, W. Assessment of Future Drought in Southwest China Based on CMIP5 Multimodel Projections. Adv. Atmos. Sci. 2014, 31, 1035-1050.
• Jane, Q. China drought highlights future climate threats. Nature 2010, 465, 142-143.
• Tang, J.; Cheng, H.; Liu, L. Assessing the recent droughts in Southwestern China using satellite gravimetry. Water Resour. Res. 2014, 50, 3030-3038.
• Zhang, L.; Xiao, J.; Li, J.; Wang, K.; Lei, L.; Guo, H. The 2010 spring drought reduced primary productivity in southwestern China. Environ. Res. Lett. 2012, 7, 045706.

タイトルに関連する用語 (5件)： 中国 ,  干ばつ ,  季節 ,  指標 ,  応答