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J-GLOBAL ID：202102282388753920   整理番号：21A1774868

シリンダ内タンブル流のシミュレーションにおける高次法の性能【JST・京大機械翻訳】

Performance of High Order Method on Simulation of In-Cylinder Tumble Flow

著者 (4件)： Xia Aiguo (Tsinghua University, Beijing, China) ,  Chen Zhiqiang (Tsinghua University, Beijing, China) ,  Huang Xudong (Tsinghua University, Beijing, China) ,  Zhou Ming (Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： ICEF2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ピストンエンジンの非定常乱流シリンダ内流れプロセスの正確で効率的なシミュレーションは,物理的プロセスをよりよく理解し,シリンダ除去システムをよりよく設計するのに不可欠である。工学RANS法は,2次によって支配された。本論文は,RANSフレームワークの下でシリンダ除去の数値シミュレーションにおける高次方法の性能を研究した。本研究は,SI機関の吸気プロセス中のタンブル流れをシミュレートするための2Dセットアップである。5次(MP5)から9次(MP9)までの単調性保存(MP)スキームを,SST乱流モデルを装備した。シミュレーション結果を,メッシュ格子の同じ分解能を有する従来の二次と高次のものと比較した。RANS法の渦度分解能は,高次方式を使用することによって,より良く改良できることを示した。一次変数,保存変数および特性変数のような異なる再構成変数も,これらの詳細の捕捉にある程度影響する。強い不連続性を持たない流れプロセスに対して,一次変数再構成の使用は最良のシミュレーション精度を提供する。計算効率に関して,高次スキームは二次方式に匹敵する。したがって,高次スキームは,シリンダのシミュレーションと設計目的のためのRANS法に非常に適用可能である。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  乱流 ,  *シリンダ ,  分解能 ,  吸気 ,  再構成 ,  二次元 ,  不連続性 ,  渦度 ,  乱流モデル ,  *縦渦
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  計算効率 ,  RANS ,  非定常性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 火花点火機関  (PB02020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： シリンダ ,  タンブル流 ,  シミュレーション