文献

J-GLOBAL ID：202102282596827939   整理番号：21A0109480

ロジスティックモデルに基づくトマト成長特性研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Tomato Growth Characteristics Based on Logistic Model

著者 (8件)： Lei Tao (有机旱作山西省重点実験室,太原030031;太原理工大学水利科学与工程学院,太原030024) ,  Guo Xianghong (太原理工大学水利科学与工程学院,太原030024) ,  Bi Yuanjie (太原理工大学水利科学与工程学院,太原030024) ,  Lv Pengpeng (太原理工大学水利科学与工程学院,太原030024) ,  Ma Juanjuan (太原理工大学水利科学与工程学院,太原030024) ,  Sun Xihuan (太原理工大学水利科学与工程学院,太原030024) ,  Zhang Yong (太原理工大学水利科学与工程学院,太原030024) ,  Lei Zhen (太原理工大学水利科学与工程学院,太原030024)
資料名： Jie Shui Guangai  (Jie Shui Guangai)
号： 10  ページ： 10-14  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3830A  ISSN： 1007-4929  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 異なる水分(W)-ゼオライト量(Z)-埋没深さ(H)条件下におけるトマトの成長特性を調べるために、Logisticモデルを用いてトマトの生長動態過程に対してシミュレーションと効果評価を行い、各要素がトマトの季節的パラメーターと成長パラメータに及ぼす影響を明らかにした。その結果,トマトのS型成長過程は,異なる処理下で,漸増期,線形成長期及び緩増期に分けることができ,Logisticモデルにより定量的に記述できることが分かった。土壌水分の増加あるいは埋設深さの減少により、トマトの線形生長終点t2を早め、線形成長期LGDを短縮し、同時に、トマトの最大線形生長速度MGR、平均線形生長速度LGRと線形成長量TLGを促進できる。水分の増加または埋没深さの減少によるt1への影響は,最初に促進後抑制された。ゼオライト量の増加はt2、LGDとTLGに対する影響は先に促進後抑制し、t1、MGRとLGRに対する影響は先に抑制後促進した。3因子t1に対する影響はZ>W>Hであり、t2、LGD、MGR、LGRとTLGへの影響はW>H>Zであった。トマト成長の最適組合せは,水分70%90%の圃場容水量,ゼオライト量6t/hm2,深さ15cmであった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *トマト ,  水分 ,  圃場容水量 ,  線形性 ,  土壌水 ,  ゼオライト ,  成長段階 ,  成長速度 ,  成長期
準シソーラス用語： *ロジスティックモデル ,  エンドポイント ,  生長パラメータ ,  成長特性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 発生,成長,分化  (EH02030U) ,  土壌物理  (FB04030R) ,  森林植物学  (FF02020E)

タイトルに関連する用語 (4件)： ロジスティックモデル ,  トマト ,  成長特性 ,  研究