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J-GLOBAL ID：202102282608918389   整理番号：21A0128792

流体の渦特徴抽出法について総説した。【JST・京大機械翻訳】

A review of vortex feature extraction methods for fluid

著者 (4件)： Shao Xuqiang (華北電力大学控制与計算机工程学院,河北 保定 071003) ,  Liu Yilin (華北電力大学控制与計算机工程学院,河北 保定 071003) ,  Yang Yan (華北電力大学控制与計算机工程学院,河北 保定 071003) ,  Lin Lina (海軍装備部装備項目管理中心,北京 100071)
資料名： Tu Xue Xuebao  (Tu Xue Xuebao)
巻： 41  号： 5  ページ： 687-701  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3013A  ISSN： 2095-302X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、流体可視化はコンピュータグラフィックス領域の一つの研究焦点となり、その最も重要な目的の一つは渦特徴の抽出と可視化である。今のところ、一般的な定義で渦が記述されていないため、文献が渦が存在するかどうかを判断する根拠は、それぞれ異なる。流体の渦特徴抽出方法について系統的な総括を行うため、まず渦抽出の研究方向の関連概念について説明し、流体渦特徴抽出方法の発展状況を振り返って総括し、常用渦抽出方法を点、線、幾何と機械学習に基づく方法に分類する。新たに提案した基準系不変性に対して、渦抽出方法をガリオ不変性、回転不変性とラグランジアン不変性に分けた。異なる方法の優位性と欠陥を比較するため、各種類の方法を総説する時に、それぞれいくつかの古典的方法を与え、研究者に一つの明確な研究構想を提供した。最後に、各種類の方法に存在する難点と問題をまとめ、今後の研究重点を指摘した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 幾何学 ,  コンピュータグラフィックス ,  *特徴抽出 ,  可視化 ,  ラグランジアン ,  回転不変性 ,  不変性 ,  機械学習

分類 (1件)： 計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 流体 ,  渦 ,  特徴抽出法 ,  総説