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J-GLOBAL ID：202102282816574722   整理番号：21A2572488

モノのインターネットにおける敵対発生検出のためのStackelbergセキュリティゲーム【JST・京大機械翻訳】

A Stackelberg Security Game for Adversarial Outbreak Detection in the Internet of Things

著者 (9件)： Chen Lili (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Chen Lili (Institute of Information Engineering Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China) ,  Wang Zhen (Institute of Information Engineering Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China) ,  Wang Zhen (School of Cyberspace, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China) ,  Li Fenghua (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Li Fenghua (Institute of Information Engineering Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China) ,  Li Fenghua (School of Cybersecurity, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Guo Yunchuan (Institute of Information Engineering Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China) ,  Geng Kui (Institute of Information Engineering Chinese Academy of Sciences, Beijing 100093, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 3  ページ： 804  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 限られた計算資源と防御の物理的ラインの欠如によって,モノのインターネット(IoT)はサイバータックの焦点になった。近年,IoTに対する発生伝播攻撃が頻繁に発生し,これらの攻撃はしばしば戦略的である。できるだけ早く発生伝播を検出するために,t埋め込み侵入検知システム(IDS)はIoTで広く展開されている。本論文は,IoTにおける敵対環境における大発生検出の問題に取り組んだ。IoTデバイスの特定のIDSモニタリングに基づく動的スケジューリング戦略を提案し,戦略的攻撃を避けた。最初に,防御者と攻撃者の間の相互作用をStackelbergゲームとして定式化し,その中で,防御者は最初に一連のデバイスノードを活性化し,次に攻撃者はワームを拡散するために1つのシード(1つのデバイスノード)を選択する。これは極めて複雑な二準位最適化問題を与える。この手法は,最適戦略を効果的に計算するための修正カラム生成フレームワークを構築することである。防御者問題の最適応答を混合整数線形計画法(MILP)として表現した。防御者最適応答の解がNP困難問題であることを証明した。さらに,防御者の最適応答を,近似アルゴリズム--欲アルゴリズムによって改善した。最後に,提案スキームをいくつかのランダムに生成されたインスタンスで試験した。実験結果は,この方式が最適スケジューリングをモニターするのに有効であることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  相互作用 ,  最適化問題 ,  定式化 ,  NP困難 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： 防衛 ,  混合整数線形計画法 ,  近似アルゴリズム ,  計算資源 ,  侵入検知システム ,  動的スケジューリング ,  *モノのインターネット ,  最適スケジューリング ,  攻撃者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 発生検出 ,  モノのインターネット ,  Stackelbergゲーム ,  動的スケジューリング戦略

分類 (3件)： 電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  通信網  (ND07030A) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (50件)：

• Li, S.; Xu, L.; Zhao, S. The Internet of Things: A Survey; Kluwer Academic Publishers: Dordrecht, The Netherlands, 2015; pp. 243-259.
• Alaba, F.A.; Othman, M.; Hashem, I.A.T.; Alotaibi, F. Internet of things Security: A Survey. J. Netw. Comput. Appl. 2017, 88, 10-28.
• Wang, T.; Wu, Q.; Wen, S.; Cai, Y.; Tian, H.; Chen, Y.; Wang, B. Propagation Modeling and Defending of a Mobile Sensor Worm in Wireless Sensor and Actuator Networks. Sensors 2017, 17, 139.
• Kolias, C.; Kambourakis, G.; Stavrou, A.; Jeffrey, M.S. DDoS in the IoT. Mirai and Other Botnets. IEEE Comput. 2017, 50, 80-84.
• Kaspersky. Available online: https://www.kaspersky.com/blog/attack-on-dyn-explained/13325/ (accessed on 31 January 2020). Csoonline. Available online: https://www.csoonline.com/article/3227906/what-is-wannacry-ransomware-how-does-it-infect-and-who-was-responsible.html (accessed on 31 January 2020). ZDNet. Available online: https://www.zdnet.com/article/iot-security-warning-cyber-attacks-on-medical-devices-could-put-patients-at-risk/ (accessed on 31 January 2020).

タイトルに関連する用語 (4件)： インターネット ,  敵対 ,  セキュリティ ,  ゲーム