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J-GLOBAL ID：202102282862258362   整理番号：21A3409231

無限次元最適化のための統一モデリング抽象化【JST・京大機械翻訳】

A unifying modeling abstraction for infinite-dimensional optimization

著者 (4件)： Pulsipher Joshua L. (Department of Chemical and Biological Engineering, University of Wisconsin-Madison, 1415 Engineering Dr, Madison, WI 53706, USA) ,  Zhang Weiqi (Department of Chemical and Biological Engineering, University of Wisconsin-Madison, 1415 Engineering Dr, Madison, WI 53706, USA) ,  Hongisto Tyler J. (Department of Chemical and Biological Engineering, University of Wisconsin-Madison, 1415 Engineering Dr, Madison, WI 53706, USA) ,  Zavala Victor M. (Department of Chemical and Biological Engineering, University of Wisconsin-Madison, 1415 Engineering Dr, Madison, WI 53706, USA)
資料名： Computers & Chemical Engineering  (Computers & Chemical Engineering)
巻： 156  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0199C  ISSN： 0098-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無限次元最適化(無限Opt)問題は,無限次元領域上で定義される関数であるモデリング成分(変数,目的,および制約)を含む。用例は,連続時間動的最適化(時間が無限領域であり,要素が時間の関数である),PDE最適化問題(空間と時間)は,確率的および半無限最適化(ランダム空間は無限領域であり,そして,成分はそのようなランダム空間の関数である)と同様に,無限領域および構成要素は,時空の関数であった。無限Opt問題は,これらの問題クラス(例えば確率的PDE最適化)の組合せから生じる。目的と制約の無限次元の性質を考えると,問題を適切に課すための適切な量(測度)を定義する必要がある。さらに,無限Opt問題は,数値的に解くことができるように,有限次元表現に変換する必要がある。本研究では,Infinfopt問題のモデリング,解析,および解を容易にする統一抽象化を提示した。提案した抽象化は無限次元領域の一般的処理を可能にし,関連する変数,目的,および制約を扱うための測定中心パラダイムを提供する。この抽象化は,専門分野にわたる技術移転を可能にし,これは,新しい,興味深い,そして有用なモデリングパラダイム(例えば,時間ドメインで定義された事象制約とリスク対策)を同定する。この抽象化は,InfinfOpt.jlと呼ぶ直感的Juliaベースモデリングパッケージのバックボーンとして役立つ。工学における多様な事例研究を用いた開発を示した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  測度 ,  最適化問題 ,  テクノロジートランスファ ,  事例研究 ,  連続時間系
準シソーラス用語： 動的最適化 ,  *無限次元 ,  リスク対策 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 無限次元 ,  最適化 ,  対策 ,  時空 ,  ランダム

分類 (1件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無限次元 ,  最適化 ,  モデリング ,  抽象化