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J-GLOBAL ID：202102282869107379   整理番号：21A2971638

市民観測所データ,マイクロ波衛星画像および環境共変量を用いた土壌水分推定【JST・京大機械翻訳】

Soil Moisture Estimation Using Citizen Observatory Data, Microwave Satellite Imagery, and Environmental Covariates

著者 (2件)： Kibirige Daniel ,  Dobos Endre
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 12  号： 8  ページ： 2160  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌水分(SM)は気候システムにおける重要変数であり,地球表面プロセスにおける重要パラメータである。本研究は,Sentinel-1B C-バンド合成開口レーダ(SAR)とLandsat 8データを用いた表面SM分布を推定するための方法を開発するため,市民観測所(CO)データをテストすることを目的とした。1月2019日と6月2019日の間に得られた。西部ハンガリーのTardの農業地域を研究地域として選択した。最高10cmのin situ土壌水分測定を,SARデータ収集と同時に36の試験場で実施した。環境共変量の影響とSMに及ぼす後方散乱係数を解析して,SM推定手順を実行した。3つのアプローチを開発し,多重回帰分析,回帰クリギング,およびデジタル標高モデル(DEM)およびSentinel-1B C-バンドおよびLandsat 8画像によるクリギングを用いて,連続4か月期間を比較した。COデータは,専門家の知識によって景観にわたって評価し,主要なSM分布プロセスを代表することが分かったが,このスケールで説明するのが難しいいくつかの異なる短距離変動性も示した。統計的メトリックスを用いて提案モデルを評価した:決定係数(R2)と二乗平均平方根誤差(RMSE)。多重線形回帰は,データ不足環境においてさえ,景観上のより現実的な空間パターンを提供する。回帰クリギングは結果を精密化する可能性のあるツールであり,一方通常のクリギングは有効でないことが分かった。得られた結果は,Sentinel-1B SAR,Landsat 8,および地形データで補完されたCOデータが,土壌含水量を推定し,地図化する可能性を有することを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *マイクロ波 ,  ハンガリー ,  市民 ,  *土壌水 ,  土壌含水量 ,  精密化 ,  *衛星利用画像 ,  データ収集 ,  農業地区 ,  合成開口レーダ ,  地表面 ,  クリギング ,  数値地形モデル
準シソーラス用語： 決定係数 ,  *共変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 市民科学 ,  ディジタル土壌マッピング ,  センチネルリンパ節 ,  合成開口レーダ(SAR) ,  土壌水分

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  土壌物理  (FB04030R) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (48件)：

• Bablet, A.; Viallefont, F.; Fabre, S.; Briottet, X.; Jacquemoud, S. Assessment of Soil Moisture Content Using a Multilayer Radiative Transfer Model of Soil Reflectance (MARMIT) in the Solar Domain. Geophys. Res. Abstr. 2018, 20, 17709.
• Entekhabi, D.; Njoku, E.G.; O’Neill, P.E.; Kellogg, K.H.; Crow, W.T.; Edelstein, W.N.; Van Zyl, J. The Soil Moisture Active Passive (SMAP) Mission. Proc. IEEE 2010, 98, 704-716.
• Kovács, K.Z.; Hemment, D.; Woods, M.; Van Der Velden, N.K.; Xaver, A.; Giesen, R.H.; Burton, V.J.; Garrett, N.; Zappa, L.; Long, D.; et al. Citizen Observatory Based Soil Moisture Monitoring-The Grow Example. Hung. Geogr. Bull. 2019, 68, 119-139.
• Dorigo, W.A.; Oevelen, P.; Wagner, W.; Drusch, M.; Mecklenburg, S.; Robock, A.; Jackson, T. A New International Network for in Situ Soil Moisture Data. Eos Trans. Am. Geophys. Union 2011, 92, 141-142.
• Dorigo, W.A.; Wagner, W.; Hohensinn, R.; Hahn, S.; Paulik, C.; Xaver, A.; Robock, A. The International Soil Moisture Network: A Data Hosting Facility for Global in Situ Soil Moisture Measurements. Hydrol. Earth Syst. Sci. 2011, 15, 1675-1698.

タイトルに関連する用語 (8件)： 市民 ,  観測所 ,  マイクロ波 ,  衛星画像 ,  環境 ,  共変量 ,  土壌水分 ,  推定