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J-GLOBAL ID：202102282883480439   整理番号：21A3269324

不確実性下の並列貯水池システムにおける長期多目的エネルギー-水供給-生態学運用のための確率的意思決定フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

The stochastic decision making framework for long-term multi-objective energy-water supply-ecology operation in parallel reservoirs system under uncertainties

著者 (3件)： Yang Zhe (College of Water Resources and Architectural Engineering, Northwest A&F University, Yangling 712100, Shaanxi, China) ,  Wang Yufeng (College of Water Resources and Architectural Engineering, Northwest A&F University, Yangling 712100, Shaanxi, China) ,  Yang Kan (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing 210098, Jiangsu, China)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 187  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー,水供給および生態学保護のような複数の競合目標を含む長期多目的貯水池運転(LTMORO)は,通常,不確実で変化可能な環境の下で実行される。従来の方法は,通常,トレードオフ解を得て,決定論的環境下で多基準意思決定(MCDM)によって最も好ましいものを選択する。しかし,これらの方法は,複数の不確実性が基準性能値(PVs)と重み(CWs)に存在する実世界の貯水池システムを扱うのが難しい。本論文では,様々な不確実性の下での貯水池操作とMCDM問題を解くためのフレームワークを開発した。高品質なトレードオフ解を得るために,シャッフルカエル跳躍アルゴリズム(SFLA)に基づく新しい多目的法を提案した。そのうえ,TOPSISに基づくハイブリッドユーティリティ形式,灰色相関分析(GCA)または他のモデルは,組合せ係数の主観性によって影響されて,MCDMのために余分な不確実性をもたらす。この目的のために,SMAA-2と修正GCAに基づく新しい効用関数を構築することにより,確率的多基準受容性解析(SMAA)モデルを開発した。修正GCAは,従来のバージョンにおける不均等な分布問題を相殺し,SMAA-2における効用関数の差別化を強化するのを助ける。さらに,決定論的CWsは最小偏差原理に基づいて得られ,確率分布に従う2種類の確率的CWsを用いてCWの不確実性を推定した。PVsとCWsから決定結果へ伝播する不確実な情報に起因するリスクも定量化した。最後に,決定論的GCAおよびSMAA-2と比較して,3つの数値実験を行うことにより,確立されたフレームワークの効率を試験した。結果は,決定論的モデルと比較して,新しいフレームワークが,より信頼できる意思決定支援と定量化されたリスク情報を有する意思決定者を提供することを示した。新しいSMAA-GCAモデルは,SMAA-2と比較してそれぞれのランクを得るための解に対して比較的高い確率を生成する。確率的環境下でLTMOROのMCDMに対する複雑な不確実性の影響を低減するのは効果的である。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *貯水池 ,  *意思決定 ,  *不確実性 ,  *給水 ,  確率分布 ,  多目的貯水池 ,  効用関数 ,  *生態学 ,  貯水池操作 ,  意思決定者 ,  多基準意思決定
準シソーラス用語： 差別化 ,  決定論 ,  意思決定支援 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 多目的貯水池操作 ,  エネルギー-水供給-生態学 ,  多重不確実性解析 ,  確率的多基準意思決定 ,  Memeticメタヒューリスティックアルゴリズム ,  定量化リスク情報

分類 (2件)： 貯水池,調整池  (RC16030Z) ,  水利用,その他  (RC11030Q)

タイトルに関連する用語 (11件)： 不確実性 ,  貯水池 ,  長期 ,  多目的 ,  エネルギー ,  水供給 ,  生態 ,  運用 ,  確率 ,  意思決定 ,  フレームワーク