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J-GLOBAL ID：202102282952260509   整理番号：21A0272097

モノのインターネットにおける深層学習に基づく画像分類モデル【JST・京大機械翻訳】

Image Classification Model Based on Deep Learning in Internet of Things

著者 (3件)： Zou Songshang (College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China) ,  Chen Wenshu (College of Computer Science, University of Bristol, Bristol BS8 1QU, UK) ,  Chen Hao (College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネットの環境において,畳込みニューラルネットワーク(CNN)は,画像分類の重要なツールと方法である。しかしながら,CNNの各層によって抽出される特徴は,すべて高次元であり,その特徴は層間で異なる。さらに,これらの特徴は大量の冗長情報を含む。計算負荷の増加および高次元に起因するモデル一般化性能の低下を防ぐために,本論文は,深い特徴融合に基づく改良画像分類アルゴリズムを提案し,そしてそれは,8層CNNを設計および構築した。さらに,主成分分析(PCA)次元縮小アルゴリズムを介して特徴の次元を低減し,得られた特徴をより典型的で微分するために次元縮小を受けた特徴を融合させた。実験結果は,提案したアルゴリズムがモデルの性能を改善し,満足な精度を達成することを証明した。Copyright 2020 Songshang Zou et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  高次元 ,  主成分分析 ,  次元縮小
準シソーラス用語： *画像分類 ,  分類アルゴリズム ,  計算負荷 ,  *モノのインターネット ,  特徴融合 ,  *深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H) ,  符号理論  (ND02030R)

引用文献 (31件)：

• J. P. CobeñaCevallos, J. M. AtienciaVillagomez, I. S. Andryshchenko, "Convolutional neural network in the recognition of spatial images of sugarcane crops in the Troncal region of the coast of Ecuador," Procedia Computer Science, vol. 150, no. 10, pp. 757-763, 2019.
• Ş. Öztürk, B. Akdemir, "HIC-net: a deep convolutional neural network model for classification of histopathological breast images," Computers & Electrical Engineering, vol. 76, no. 6, pp. 299-310, 2019.
• H. T. Mustafa, J. Yang, M. Zareapoor, "Multi-scale convolutional neural network for multi-focus image fusion," Image and Vision Computing, vol. 85, no. 5, pp. 26-35, 2019.
• B. A. ŞabanÖztürk, "Effects of histopathological image pre-processing on convolutional neural networks," Procedia Computer Science, vol. 132, no. 7, pp. 396-403, 2018.
• N. Sharma, V. Jain, A. Mishra, "An analysis of convolutional neural networks for image classification," Procedia Computer Science, vol. 132, no. 5, pp. 377-384, 2018.

タイトルに関連する用語 (3件)： インターネット ,  深層学習 ,  分類モデル