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J-GLOBAL ID：202102282994672512   整理番号：21A2039158

COVID-19肺炎における侵襲性換気療法のための入院胸部CT所見の予後的価値【JST・京大機械翻訳】

Prognostic Value of Admission Chest CT Findings for Invasive Ventilation Therapy in COVID-19 Pneumonia

著者 (11件)： Gresser Eva (Department of Radiology, University Hospital, LMU Munich, 81377 Munich, Germany) ,  Rueckel Johannes (Department of Radiology, University Hospital, LMU Munich, 81377 Munich, Germany) ,  Puhr-Westerheide Daniel (Department of Radiology, University Hospital, LMU Munich, 81377 Munich, Germany) ,  Schwarze Vincent (Department of Radiology, University Hospital, LMU Munich, 81377 Munich, Germany) ,  Fink Nicola (Department of Radiology, University Hospital, LMU Munich, 81377 Munich, Germany) ,  Kunz Wolfgang G. (Department of Radiology, University Hospital, LMU Munich, 81377 Munich, Germany) ,  Wassilowsky Dietmar (Department of Anaesthesiology, University Hospital, LMU Munich, 81377 Munich, Germany) ,  Irlbeck Michael (Department of Anaesthesiology, University Hospital, LMU Munich, 81377 Munich, Germany) ,  Ricke Jens (Department of Radiology, University Hospital, LMU Munich, 81377 Munich, Germany) ,  Ingrisch Michael (Department of Radiology, University Hospital, LMU Munich, 81377 Munich, Germany) ,  Sabel Bastian O. (Department of Radiology, University Hospital, LMU Munich, 81377 Munich, Germany)
資料名： Diagnostics (Web)  (Diagnostics (Web))
巻： 10  号： 12  ページ： 1108  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7173A  ISSN： 2075-4418  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： (1)背景:病院滞在時の侵襲換気(IV)対非侵襲換気(非IV)のリスク層別化のための病院入院時のCOVID-19疾患の胸部CT画像特徴の価値を評価する。【方法】PCR-確認COVID-19疾患と入院時胸部CTスキャン(n=69)で,著者らの病院で最初の3か月の間に入院したすべての患者を含む遡及的単一施設研究を行った。臨床情報とCT画像特徴を用いて,10点序数リスクスコアを開発し,疾患のより中等度のコース(非IV群)から重症(IV群)を識別する診断可能性を試験した。(3)両群のCOVID-19肺炎の頻繁な画像所見は,ガラス陰影(91.3%),圧密(53.6%)およびcra状舗装パターン(31.9%)であった。サブ胸膜バンドのような後期段階の特性は,IV群(52.2%対26.1%,p=0.032)で,有意に多く観察された。放射線科医の報告中に直接アクセスできる情報を用いて,単純なリスクスコアは,IV群と非IV群(AUC:0.89(95%CI0.81~0.96),p<0.001)とを確実に区別することを証明した。(4)入院CTスキャンからアクセスできる情報は,病院の資源と配分管理を改善するために,COVID-19患者のリスク層別化をサポートするためのスコアリングモデルにおいて,効果的かつ確実に使用できる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 圧密 ,  ガラス ,  *換気 ,  舗装 ,  *肺炎 ,  胸膜 ,  *予後 ,  計算機トモグラフィー ,  危険因子
準シソーラス用語： CT画像 ,  画像所見 ,  *胸部CT ,  リスクスコア ,  リスク層別化 ,  胸部CT画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： COVID-19 ,  SARS-CoV-2 ,  画像診断 ,  集中治療 ,  危険因子

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  循環系の診断  (GJ02000V)

引用文献 (37件)：

• WHO. The World Health Report 2004: Changing History; World Health Organisation: Geneva, Switzerland, 2004.
• Boccia, S.; Ricciardi, W.; Ioannidis, J.P.A. What other countries can learn from italy during the covid-19 pandemic. Jama Intern. Med. 2020, 180, 927-928.
• Johns Hopkins University: Coronavirus Covid-19 Global Cases by the Center for Systems Science and Engineering (Csse). 2020. Available online: https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 (accessed on 10 December 2020).
• Wise, J. Covid-19: Risk of second wave is very real, say researchers. BMJ 2020, 369, m2294.
• Armstrong, R.A.; Kane, A.D.; Cook, T.M. Outcomes from intensive care in patients with covid-19: A systematic review and meta-analysis of observational studies. Anaesthesia 2020, 75, 1340-1349.

タイトルに関連する用語 (9件)： 肺炎 ,  侵襲性 ,  換気 ,  療法 ,  入院 ,  胸部CT ,  所見 ,  予後 ,  価値