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J-GLOBAL ID：202102283181975438   整理番号：21A2529545

視覚センサのシーン画像におけるテキスト認識のためのテキスト位置補正とエンコーダ-デコーダネットワークに基づくアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Algorithm Based on Text Position Correction and Encoder-Decoder Network for Text Recognition in the Scene Image of Visual Sensors

著者 (8件)： Huang Zhiwei (School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China) ,  Huang Zhiwei (School of Medical Information and Engineering, Southwest Medical University, Luzhou 646000, China) ,  Lin Jinzhao (Chongqing Key Laboratory of Photoelectronic Information Sensing and Transmitting Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China) ,  Yang Hongzhi (Chongqing Key Laboratory of Photoelectronic Information Sensing and Transmitting Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China) ,  Wang Huiqian (Chongqing Key Laboratory of Photoelectronic Information Sensing and Transmitting Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China) ,  Bai Tong (Chongqing Key Laboratory of Photoelectronic Information Sensing and Transmitting Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China) ,  Liu Qinghui (Chongqing Key Laboratory of Photoelectronic Information Sensing and Transmitting Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China) ,  Pang Yu (Chongqing Key Laboratory of Photoelectronic Information Sensing and Transmitting Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 20  号： 10  ページ： 2942  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然シーン画像におけるテキスト認識は,文書画像関連視覚センサの分野で常に最新の話題である。以前の文献は,水平テキスト認識の問題をほとんど解決するが,自然場面におけるテキストは通常,傾斜し,不規則であり,多くの未解決問題がある。このため,テキスト位置補正(TPC)モジュールと符号器デコーダネットワーク(EDN)モジュールに基づくシーンテキスト認識アルゴリズムを提案した。最初に,傾斜テキストをTPCモジュールを通して水平テキストに修正して,次に,水平テキストの内容をEDNモジュールを通して正確に同定した。標準データセットに関する実験は,アルゴリズムが多くの種類の不規則なテキストを認識して,より良い結果を得ることができることを示した。アブレーション研究は,提案した2つのネットワークモジュールが不規則なシーンテキスト認識の精度を強化することができることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  *符号器 ,  アブレーション ,  文書画像 ,  視覚センサ
準シソーラス用語： 認識アルゴリズム ,  *位置補正 ,  未解決問題 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： シーンテキスト認識 ,  視覚センサ ,  テキスト位置補正 ,  エンコーダ-デコーダネットワーク

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (39件)：

• Zhu, L.; Shen, J.; Xie, L. Unsupervised topic hypergraph hashing for efficient mobile image retrieval. IEEE Trans. Cybern. 2017, 47, 3941-3954.
• Piras, L.; Giacinto, G. Information fusion in content based image retrieval: A comprehensive overview. Inf. Fusion 2017, 37, 50-60.
• Bulan, O.; Kozitsky, V.; Ramesh, P. Segmentation-and annotation-free license plate recognition with deep localization and failure identification. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2017, 18, 2351-2363.
• Islam, K.T.; Raj, R.G.; Mujtaba, G. Recognition of traffic sign based on bag-of-words and artificial neural network. Symmetry 2017, 9, 138.
• Wang, X.J.; Zhang, L.; Ma, W.Y. Text to Image Translation. US Patent 9678992B2, 13 June 2017.

タイトルに関連する用語 (6件)： 視覚センサ ,  シーン ,  位置補正 ,  エンコーダ ,  デコーダ ,  アルゴリズム