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J-GLOBAL ID：202102283256847489   整理番号：21A1820477

システムのゲーム:推定戦略のエージェントベースモデルとそのシステム性能への影響【JST・京大機械翻訳】

Gaming the System: An Agent-Based Model of Estimation Strategies and Their Effects on System Performance

著者 (2件)： Meluso John (University of Michigan, Ann Arbor, MI) ,  Austin-Breneman Jesse (University of Michigan, Ann Arbor, MI)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： IDETC-CIE2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模複合工学システムにおけるパラメータ推定は,システム進化に影響を与えるが,試験には困難で高価である。システム工学は,不確実性を減らすために分析方法を使用するが,他の分野からの作業の成長する体は,認知ヒューリスティックスが意思決定にも影響することを示している。いくつかのエキスパート航空宇宙実務者とのインタビューは,技術者バイアス推定戦略を示唆する。実践者は既知のシステム特徴を再確認し,エンジニアが交渉と資源保存戦略として推定方法をバイアスするかもしれないことを主張した。特に,参加者は,サブシステム推定バイアスを打ち消すためのバイアス要求によって,いくつかのシステム技術者が「システム」を「ゲームする」ことを報告した。これらの特性を再現するエージェントベースのモデルシミュレーションを提示した。モデル結果は,サブシステムバイアスを打ち消すシステムエンジニアの「ゲーム」戦略が,システムレベル推定精度を低下させ,不確実性を増加させることを示唆した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *ゲーム ,  システム工学 ,  不確実性 ,  発見的方法 ,  省資源 ,  パラメータ推定 ,  バイアス ,  *エージェント ,  *エージェントモデル ,  システムエンジニア
準シソーラス用語： 推定精度 ,  サブシステム ,  システム性能 ,  モデルシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： ゲーム理論  (KA03060T) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： ゲーム ,  推定 ,  戦略 ,  エージェントベースモデル ,  システム性能