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J-GLOBAL ID：202102283297076413   整理番号：21A2385757

風車翼の空力弾性効果による電力損失を補償するためのPSOアルゴリズムの使用【JST・京大機械翻訳】

Using PSO Algorithm to Compensate Power Loss Due to the Aeroelastic Effect of the Wind Turbine Blade

著者 (12件)： Zhao Ying (Institute of Engineering Thermophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Zhao Ying (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Zhao Ying (Key Laboratory of Wind Energy Utilization, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Liao Caicai (Institute of Engineering Thermophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Liao Caicai (National Laboratory of Wind Turbine Blade Research & Development Center, Beijing 100190, China) ,  Liao Caicai (Dalian National Laboratory for Clean Energy, Chinese Academy of Sciences, Dalian 116023, China) ,  Qin Zhiwen (Institute of Engineering Thermophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Qin Zhiwen (Key Laboratory of Wind Energy Utilization, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Qin Zhiwen (National Laboratory of Wind Turbine Blade Research & Development Center, Beijing 100190, China) ,  Yang Ke (Institute of Engineering Thermophysics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Yang Ke (Key Laboratory of Wind Energy Utilization, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Yang Ke (National Laboratory of Wind Turbine Blade Research & Development Center, Beijing 100190, China)
資料名： Processes (Web)  (Processes (Web))
巻： 7  号： 9  ページ： 633  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7264A  ISSN： 2227-9717  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブレードの空力弾性効果による電力損失は,大規模ブレード設計の重要な問題になっている。これまでの研究では,この問題を扱うための予ねじり法を採用し,参照風速で良好な結果を得た。本研究の目的は,予ねじり法を用いて,全ての風速の電力損失を補償することであった。従って,自由変数として翼に沿って予ねじり角,最適物体として最大AEP(年間エネルギー生産),および拘束条件の一つとしてねじり分布の平滑度をとる空力弾性結合最適化モデルを開発した。この最適化モデルにおいて,PSO(粒子群最適化)アルゴリズムを使用し,BEM-3DFEM(翼要素運動量3次元有限要素法)モデルと組み合わせた。次に,最適化モデルを反復法と比較し,他の研究で最近開発され,参照風速での電力損失を良好に補償できた。設計テストによって,著者らは,最適化モデルまたは反復法を使用するかどうかにかかわらず,電力損失が,起原ブレードを予ねじりすることによって減少できることを見出した。さらに,最適化モデルは,ねじり分布平滑を保ちながら,より低い推力係数で電力損失を補償するための反復法より良い能力を有した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  運動量 ,  ねじり ,  風速 ,  逐次近似 ,  推力 ,  *空力弾性 ,  *風車 ,  束縛条件 ,  平滑度
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *電力損失 ,  三次元有限要素法 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 空力弾性効果 ,  予ねじり法 ,  電力損失 ,  最適化モデル ,  前ねじれ角

分類 (2件)： 送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  航空機の空気力学  (QK02010T)

引用文献 (25件)：

• Bavanish, B.; Thyagarajan, K. Optimization of power coefficient on a horizontal axis wind turbine using bem theory. Renew. Sustain. Energy Rev. 2013, 26, 169-182.
• Liu, X.W.; Wang, L.; Tang, X.Z. Optimized linearization of chord and twist angle profiles for fixed-pitch fixed-speed wind turbine blades. Renew. Energy 2013, 57, 111-119.
• Saenz-Aguirre, A.; Fernandez-Gamiz, U.; Zulueta, E.; Ulazia, A.; Martinez-Rico, J. Optimal Wind Turbine Operation By Artificial Neural Network-based Active Gurney Flap Flow Control. Sustainability 2019, 11, 2809.
• Fernandez-Gamiz, U.; Zulueta, E.; Boyano, A.; Ansoategui, I.; Uriarte, I. Five Megawatt Wind Turbine Power Output Improvements By Passive Flow Control Devices. Energies 2017, 10, 742.
• Fernandez-Gamiz, U.; Zulueta, E.; Boyano, A.; Ramos-Hernanz, J.A.; Lopez-Guede, J.M. Microtab Design And Implementation On A 5 Mw Wind Turbine. Appl. Sci. 2017, 7, 536.

タイトルに関連する用語 (7件)： 風車 ,  翼 ,  空力 ,  弾性効果 ,  電力損失 ,  補償 ,  PSOアルゴリズム