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J-GLOBAL ID:202102283423663011   整理番号:21A1516061

ドローン経路計画のためのアリコロニーアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An ant colony algorithm for drone path planning
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: ICMCCE  ページ: 1559-1562  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文で記述したUAV経路計画は,二次元空間におけるUAVの経路を計画するためにアリコロニーアルゴリズムを使用することである。従来のアリコロニーアルゴリズムのこれらの欠点のため,本論文は,従来のアリコロニーアルゴリズムだけでなく,従来のアリコロニーアルゴリズムのいくつかの欠陥を,最初に説明した。次に,改良方法をアリコロニーアルゴリズムを解明するために用いて,基本的中心アイデアは,元のアリコロニーアルゴリズムにアリの新しい集合を追加することであり,したがって,経路アルゴリズムを両端から計算することができた。アリの2セットが満たされるとき,youは2セットの経路を追加することができて,最適経路を得た。同時に,出発点をアルゴリズムに異なって設定することができ,障害物の設定も変更することができ,最終経路を比較して,得られた経路が変化するかどうかを2つのアルゴリズムの間で異なる。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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