抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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後天性免疫不全症候群(AIDS)は,ヒト免疫不全ウイルス(HIV)感染の最も深刻な相である。HIVによる生活は,HIVの最終段階であり,世界をpulingするAIDSで,弱い免疫系をもたらす。現在の医療環境は,長期抗レトロウイルス療法(ART)に依存する治療により,AIDSを効果的に治療することができない。HIVを効果的に治療し,予防するためには,HIV伝播の鍵となる因子を解明することが重要である。本研究では,レジデンシー(R)(すなわち,最後の医師訪問),頻度(F)(すなわち,医療訪問の頻度),および金銭的(M)(すなわち,投薬アドヒアランス)属性および統合属性選択法に基づいたラフ集合分類器を提案し,識別ルールを生成し,HIVのコア属性を見出した。収集したデータは台湾からの1308のHIV感染記録から成る。実験結果から,末梢血におけるCD4+細胞の頻度は,HIV患者が長期ARTを受ける可能性が低いので,患者投薬,治療意欲およびHIV感染段階を決定することができる。さらに,薬物乱用はHIV感染の最大の原因であることが分かった。これらの結果は,追加RFM属性が分類精度を改善し,コア属性がM,R,プラズマウイルス負荷(PVL)および年齢であることを示した。したがって,著者らは,臨床医師がHIV感染段階を理解するためにこれらのコア属性を使用することを示唆する。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】