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J-GLOBAL ID：202102283509976815   整理番号：21A1485227

学習型AMPによる少数信号検出に関する検討

A Study on Small Scale Signal Detection Using Learned Approximate Message Passing

著者 (6件)： 辻本若葉 (北大 大学院情報科学院/研究院) ,  西村寿彦 (北大 大学院情報科学院/研究院) ,  大鐘武雄 (北大 大学院情報科学院/研究院) ,  小川恭孝 (北大 大学院情報科学院/研究院) ,  萩原淳一郎 (北大 大学院情報科学院/研究院) ,  佐藤孝憲 (北大 大学院情報科学院/研究院)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2021  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.B-5-50  発行年： 2021年02月23日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1まえがき.近似メッセージ伝搬法(AMP)[1]をMIMO信号検出に応用した場合低演算量で高い検出性能を実現する.ただし,AMPアルゴリズムは大システム極限が成立し,かつ,観測行列の各要素が独立同一なガウス分布に従う場合に適用可能である.こ...【本文一部表示】

シソーラス用語： SN比 ,  アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *信号検出 ,  ベクトル ,  *学習 ,  正規分布 ,  ネットワーク ,  最適化手法 ,  ニューラルネットワーク ,  受信 ,  近似法 ,  計算量 ,  QPSK ,  Rayleighフェージング

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習 ,  AMP ,  信号検出