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J-GLOBAL ID：202102283568269979   整理番号：21A0317172

畳込みニューラルネットワークと意味に関する協調的有意性検出に基づく【JST・京大機械翻訳】

CNN and semantic correlation based co-saliency detection

著者 (3件)： Zhang Huadi (中国民航大学 計算机科学与技術学院,天津300300) ,  Fan Wei (中国民航大学 計算机科学与技術学院,天津300300) ,  Huang Rui (中国民航大学 計算机科学与技術学院,天津300300)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 37  号： 12  ページ： 3811-3814,3819  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の協調的顕著性検出方式に存在する意味的特徴の類似な対象物の誤検出が協調的対象であるという問題に照準を定めて,畳込みニューラルネットワークと意味論的相関に基づく協同的有意性検出アルゴリズム(CSCCD)を提案した。まず第一に,SLICによって分割された超画素領域とDSSによって作り出される顕著領域を,誘導超画素フィルタリングによって処理し,目標境界輪郭を明瞭に表示した。次に,MaskR-CNNを用いて意味論的特徴を抽出し,意味論的特徴および意味論的一貫性の定義を与え,意味論的特徴の同じ意味クラスを抽出するオブジェクトを異なる意味クラスに検出する問題として,画像グループの意味的関連クラスの概念を提案した。この概念に基づいて,画像グループの意味関連クラスを定義し,マルチ画像の意味論的関連問題を解決した。最後に,有意検出領域および画像群意味論的一貫性領域を融合して,共同有意性検出結果を得た。公開ベンチマークデータセットに関する実験結果は,このアルゴリズムが目標の全体と輪郭を効果的に凸面でき,客観的定量化の総合性能が著しく向上することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *意味論 ,  フィルタリング ,  画素
準シソーラス用語： 誤検出 ,  検出アルゴリズム ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  画像グループ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  意味 ,  協調