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J-GLOBAL ID：202102283588129314   整理番号：21A0230777

地震軽減のためのジオタグのビジュアルデータ【JST・京大機械翻訳】

Geo-tag’s Visual Data for Earthquake Mitigation

著者 (4件)： Nugraha Ade Chandra (Institut Teknologi Bandung,Sekolah Teknik Elektro dan Informatika,Bandung,Indonesia) ,  Supangkat Suhono Harso (Institut Teknologi Bandung,Sekolah Teknik Elektro dan Informatika,Bandung,Indonesia) ,  Nugraha IGB Baskara (Institut Teknologi Bandung,Sekolah Teknik Elektro dan Informatika,Bandung,Indonesia) ,  Thahir Raihan Aqila (Politeknik Negeri Bandung,D4 Teknik Telekomunikasi,Bandung,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICISS  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日常生活では,社会は常に災害の側面によって側面を生きる。災害の原因は,おそらく自然または人間と技術因子のいずれかから来る可能性がある。いくつかの研究は,災害準備の改善が災害の衝撃/リスクを減らすと述べた。したがって,ICT生態系は,直面する地震におけるコミュニティ準備を増加させるために開発されるであろう。地震は予測が困難な自然現象であり,災害が発生する前に取られる行動の1つが,例えば地球ショックを経験するための建物の準備性を分析することによって,意識を増すことである。本論文では,建築の条件からテキストと画像データを解析するプロセスを提示し,次に,地震によって引き起こされた衝撃を受けるために,建築物の準備レベルに基づいてそれを分類する。建築建設と災害の現場において,レイユーザと専門家の両方によって行われた知覚評価を通して,分類プロセスを実行した。分類結果は,深い畳込みニューラルネットワーク方式を適用することによって,建築物の位置を決定するプロセスのための入力データである。この同定プロセスの出力は,災害軽減が関連する関係者によって実施できるように,基準として使用できるジオタグ写真である。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 衝撃 ,  官能検査 ,  防災 ,  地球 ,  *地震 ,  コミュニティ ,  生態系 ,  ショック症状
準シソーラス用語： 入力データ ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (1件)： 地震